| 提要 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·生物信息学发展概况 | 第6-7页 |
| ·转录因子结合位点在基因表达中的作用 | 第7-9页 |
| ·本文的工作 | 第9-11页 |
| 第二章 搜索转录因子结合位点的常用算法 | 第11-17页 |
| ·基于一致序列发现的方法 | 第11-12页 |
| ·序列搜索的方法 | 第12-14页 |
| ·用基因组比较的方法进行结合位点预测 | 第14-15页 |
| ·Gibbs采样法 | 第15-17页 |
| 第三章 用基本遗传算法寻找共表达基因的转录因子结合位点 | 第17-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第17-18页 |
| ·用计算的方法搜索转录因子结合位点的研究背景 | 第18-19页 |
| ·矩阵模型编码 | 第19-20页 |
| ·适应度函数计算 | 第20-21页 |
| ·基本遗传算法流程 | 第21-23页 |
| ·实验结果 | 第23-31页 |
| 第四章 用改进的遗传算法搜索转录因子结合位点 | 第31-47页 |
| ·遗传算法参数自适应的研究背景 | 第31页 |
| ·变异概率的自适应调整 | 第31-34页 |
| ·种群规模自适应调整 | 第34-36页 |
| ·自适应重置机制 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-47页 |
| 第五章 结论和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 摘要 | 第52-55页 |
| Abstract | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |