| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·GPS可降水量资料研究进展 | 第8页 |
| ·四维变分同化的国内外研究进展 | 第8-12页 |
| ·遗传算法的研究进展 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 MMS模式与四维变分同化的基本原理 | 第14-22页 |
| ·中尺度MMS模式的发展 | 第14页 |
| ·基本方程组 | 第14-16页 |
| ·MMS模式各模块的功能 | 第16-17页 |
| ·四维变分同化的原理 | 第17-22页 |
| ·目标函数的选取 | 第18页 |
| ·目标函数梯度的求解 | 第18-20页 |
| ·实现目标函数下降的优化算法 | 第20页 |
| ·权重和尺度因子 | 第20-22页 |
| 第三章 GPS可降水量资料的应用 | 第22-27页 |
| ·GPS气象学介绍 | 第22-23页 |
| ·地基GPS资料的应用及其发展前景 | 第23-25页 |
| ·GPS测量可降水量原理及GPS可降水量资料的处理 | 第25-27页 |
| ·原理 | 第25页 |
| ·可降水量资料的处理 | 第25-27页 |
| 第四章 基于遗传算法的MMS四维变分同化技术 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的概述 | 第27-31页 |
| ·参数编码 | 第27-28页 |
| ·初始化种群 | 第28-29页 |
| ·适应度函数及其设计 | 第29-30页 |
| ·遗传操作 | 第30-31页 |
| ·算法的设计及实现 | 第31-32页 |
| ·并行遗传算法 | 第31-32页 |
| 第五章 GPS可降水量资料同化试验 | 第32-43页 |
| ·伴随同化系统的局限性 | 第32页 |
| ·数值模拟方案设计 | 第32-33页 |
| ·区域和个例选取 | 第32-33页 |
| ·模式与资料 | 第33页 |
| ·方案设计 | 第33页 |
| ·2006年7月4日江淮地区大暴雨过程 | 第33-37页 |
| ·环流形势分析 | 第33-34页 |
| ·高低空急流 | 第34-36页 |
| ·稳定度分析 | 第36-37页 |
| ·降水实况分布 | 第37页 |
| ·预报结果诊断分析 | 第37-43页 |
| ·GPS可降水量资料对初始场的影响 | 第37-38页 |
| ·水汽条件分析 | 第38页 |
| ·低涡的垂直结构分析 | 第38-39页 |
| ·散度场分析 | 第39页 |
| ·24小时累积降水 | 第39-40页 |
| ·试验方案模拟结果的对比分析 | 第40-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附图 | 第53-65页 |