基于GPS/GIS浮动车技术的旅行时间预测模型
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 旅行时间的预测 | 第15-32页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·城际间长途旅行的旅行时间预测 | 第15-21页 |
| ·市区内旅次的旅行时间预测 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| ·旅行时间预测的需求与条件分析 | 第23-27页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·旅行时间预测用户及其需求界定 | 第23-25页 |
| ·路段交通流平均旅行时间预测原理 | 第25-27页 |
| ·旅行时间预测的主要原理及方法 | 第27-32页 |
| ·历史趋势方法 | 第28页 |
| ·时间序列方法 | 第28-29页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第29-30页 |
| ·非参数回归模型 | 第30页 |
| ·交通模拟 | 第30页 |
| ·神经网络 | 第30-32页 |
| 3 移动检测在旅行时间预测中的应用 | 第32-52页 |
| ·移动检测预测的关键技术概述 | 第32-37页 |
| ·GPS技术概述 | 第32-34页 |
| ·GIS-T技术概述 | 第34-37页 |
| ·旅行时间的信息采集技术 | 第37-43页 |
| ·动态交通信息 | 第38页 |
| ·动态交通采集方法 | 第38-43页 |
| ·浮动车技术 | 第43-52页 |
| ·浮动车的选取 | 第43-45页 |
| ·浮动车比例的选取 | 第45-50页 |
| ·基于GPS/GIS的浮动车的系统 | 第50-52页 |
| 4 基于GPS数据的旅行时间预测模型的具体实现 | 第52-72页 |
| ·旅行时间预测模型原理 | 第52-59页 |
| ·从历史资料得到旅行时间预测值 | 第53-54页 |
| ·车辆运行时间的预测与修正 | 第54-57页 |
| ·车辆停等时间预估与调整 | 第57-59页 |
| ·旅行时间预测模型流程 | 第59-61页 |
| ·旅行时间预测模型具体步骤 | 第61-67页 |
| ·车辆行进路线分段 | 第61-62页 |
| ·停等点的设立 | 第62页 |
| ·收集各路段的历史资料 | 第62-66页 |
| ·前车数据的设定 | 第66-67页 |
| ·旅行时间预测模型计算及参数选择 | 第67-72页 |
| ·旅行时间预测模型的计算步骤 | 第67-69页 |
| ·参数选择 | 第69-72页 |
| 5 模型结果评价与分析 | 第72-79页 |
| ·预测结果分析 | 第72-73页 |
| ·平均绝对误差时间 | 第72页 |
| ·平均绝对误差百分比 | 第72-73页 |
| ·适合度检验 | 第73页 |
| ·预测结果评价 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-84页 |
| ·论文总结 | 第79页 |
| ·模型改进建议及展望 | 第79-84页 |
| ·模型可改进之处 | 第79-82页 |
| ·对未来研究的展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 作者简历 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
