缩略语表 | 第1-7页 |
中文摘要 | 第7-10页 |
Abstract | 第10-13页 |
前言 | 第13-15页 |
文献回顾 | 第15-33页 |
1 倾向得分的概念及研究步骤 | 第15-18页 |
·基本概念 | 第15-16页 |
·研究现状 | 第16-17页 |
·研究步骤 | 第17-18页 |
2 倾向得分常用研究方法 | 第18-24页 |
·倾向得分匹配法 | 第18-21页 |
·匹配的算法 | 第19页 |
·卡钳匹配 | 第19-20页 |
·匹配中的放回问题 | 第20-21页 |
·倾向得分分层法 | 第21-22页 |
·倾向得分协变量调整法 | 第22页 |
·倾向得分加权法 | 第22-23页 |
·四种方法的比较 | 第23-24页 |
3 倾向得分应用中的关键问题 | 第24-30页 |
·模型变量的选择 | 第24-26页 |
·协变量均衡性的评价方法 | 第26-28页 |
·处理效应的估计 | 第28-29页 |
·灵敏度检验 | 第29-30页 |
4 倾向得分的优缺点 | 第30-31页 |
·倾向得分的优点 | 第30页 |
·倾向得分的缺点 | 第30-31页 |
5 多分组倾向得分方法 | 第31-33页 |
·基本概念 | 第31-32页 |
·研究现状 | 第32-33页 |
1 倾向得分匹配法与 Logistic 回归分析的对比研究 | 第33-39页 |
·模拟试验目的 | 第33页 |
·模拟设计 | 第33-35页 |
·模拟结果 | 第35-38页 |
·讨论 | 第38-39页 |
2 基线资料均衡性检验存在的问题与探讨 | 第39-45页 |
·假设检验与标准化差异的适用性 | 第39页 |
·模拟试验目的 | 第39-40页 |
·模拟设计 | 第40-41页 |
·模拟结果 | 第41-43页 |
·讨论 | 第43-45页 |
3 三分组倾向得分匹配法最优卡钳值的选择 | 第45-57页 |
·三分组倾向得分匹配的算法 | 第45-47页 |
·多分组资料均衡性的检验方法 | 第47页 |
·多分组资料倾向得分模型 | 第47-48页 |
·模拟试验目的 | 第48页 |
·模拟设计 | 第48-49页 |
·评价指标 | 第49-50页 |
·模拟结果 | 第50-55页 |
·讨论 | 第55-57页 |
小结 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-67页 |
个人简历和研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |