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Kalman滤波在中国股市及货币供应干预分析中的应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·Kalman滤波第13-15页
     ·知识背景介绍第13-14页
     ·状态空间模型第14页
     ·Kalman滤波器和预报期第14-15页
   ·干预分析第15-18页
     ·知识背景介绍第15-16页
     ·干预模型第16-18页
第二章 基于Kalman滤波估计与预测的干预分析第18-40页
   ·研究的现实意义及创新第18-19页
     ·对股市进行干预分析的意义所在第18页
     ·国内外研究现状第18-19页
     ·Kalman滤波与传统干预分析的创新结合第19页
   ·干预分析的应用第19-22页
     ·干预事件的采用第19-20页
     ·确定干预事件的发生时刻T第20-22页
   ·Kalman滤波方法对ARMA模型应用第22-36页
     ·数据处理第22-23页
     ·时间序列平稳性分析第23-25页
     ·建立干预事件发生前的ARMA模第25-33页
     ·确定干预事件的影响形式第33页
     ·分离干预变量第33-35页
     ·净化序列第35页
     ·对净化序列建立新ARMA模型第35-36页
     ·组建干预分析模型第36页
   ·利用干预模型进行预测第36-37页
   ·本章小结第37-38页
   ·控制论角度分析第38-40页
第三章 基于季节调整的Kalman滤波对货币供应与股市关系的实证分析第40-54页
   ·基于季节调整Kalman滤波方法的知识背景介绍第40-41页
   ·现实意义第41-42页
     ·股票市场的发展对货币供给的影响简述第41页
     ·国内外研究现状及本研究之创新第41-42页
   ·基于季节调整的结构模型第42-45页
   ·经验结果第45-48页
   ·本章小结第48-54页
第四章 结语第54-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59-60页
附录第60-63页

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