基于关联规则的数据挖掘算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·数据挖掘简介 | 第8-14页 |
·数据挖掘的研究背景 | 第8-9页 |
·数据挖掘的基本概念 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术及应用 | 第10-13页 |
·数据挖掘的研究方向 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-15页 |
第二章 关联规则 | 第15-23页 |
·关联规则的基本概念及性质 | 第15-19页 |
·关联规则的相关定义 | 第15-17页 |
·关联规则的性质及证明 | 第17-19页 |
·关联规则发现任务定义 | 第19页 |
·关联规则价值衡量的方法 | 第19-20页 |
·关联规则的典型算法总结 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 Apriori算法 | 第23-36页 |
·经典Apriori算法 | 第23-31页 |
·算法描述 | 第23-26页 |
·算法举例 | 第26-30页 |
·算法特点及局限性 | 第30-31页 |
·Apriori算法优化方法 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 Apriori改进算法 | 第36-51页 |
·引言 | 第36-37页 |
·减少候选项数目集的改进方法 | 第37-44页 |
·算法思想 | 第37-38页 |
·算法描述 | 第38-42页 |
·算法评价 | 第42-44页 |
·减少数据库 D扫描次数的改进 | 第44-50页 |
·算法思想 | 第44-45页 |
·算法描述 | 第45-49页 |
·算法评价 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
结束语 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
发表论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |