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基于时域背景预测检测与跟踪红外图像序列中的小目标

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·红外小目标检测与跟踪的研究意义与特点第11-12页
   ·红外小目标检测与跟踪技术的国内外研究概况第12-14页
   ·本文主要工作及内容安排第14-15页
第二章 空域背景预测技术简介第15-20页
   ·空域背景预测原理第15页
   ·空域背景预测算法第15-20页
     ·线性预测第15-17页
     ·非线性预测第17-20页
第三章 基于时域背景预测检测红外图像序列中的小目标第20-33页
   ·时域背景预测原理第20-22页
   ·时域背景预测算法的实现第22-24页
   ·时域轨迹连续性检测第24-26页
   ·目标检测实验结果与分析第26-30页
   ·基于多子模板相关的图像配准第30-31页
   ·目标跟踪简介第31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 基于目标与相关背景的多特征融合跟踪小目标第33-45页
   ·跟踪模式的选择第33-34页
   ·抗遮挡与抗干扰算法第34页
   ·多特征融合跟踪小目标算法第34-42页
     ·目标的最小外接矩形第34-36页
     ·目标图像的特征分割第36-40页
     ·利用相关多特征跟踪小目标第40-42页
   ·目标跟踪实验结果与分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 基于本文算法的实验流程与结果第45-55页
   ·本文算法的实验准备第45-47页
   ·目标检测与跟踪算法的实验流程第47-49页
   ·目标检测与跟踪算法的实验结果第49-55页
第六章 基于高性能DSP 的目标检测与跟踪的软硬件系统设计第55-65页
   ·系统硬件环境简介第55-56页
     ·硬件系统核心DSP+FPGA 简介第55页
     ·看门狗电路第55-56页
     ·视频转换电路第56页
   ·系统软件设计流程第56-61页
   ·系统算法设计流程第61-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·本文的主要工作第65-66页
   ·进一步的研究工作第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第72页

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