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随机化调查中缺失数据统计分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 综述第7-24页
   ·引言第7-8页
   ·抽样调查的基本理论第8-12页
     ·简单随机抽样——不放回简单随机抽样第9-11页
     ·放回简单随机抽样第11-12页
   ·属性特征的随机化回答模型第12-16页
     ·Warner 模型第12-13页
     ·Simmons 模型第13-14页
     ·Mangat(1990)模型第14-15页
     ·Mangat(1994)模型第15-16页
     ·KUK 模型第16页
   ·数量特征的随机化回答模型第16-20页
     ·Eichhorn and Hayre 模型第16-18页
     ·改进的Eichhorn and Hayre 随机化回答模型第18-20页
   ·缺失数据的调整方法第20-24页
     ·定量插补法第20-23页
     ·随机插补第23-24页
第二章 Warner模型中的Jacknife方法第24-28页
   ·Warner模型第24-25页
   ·Warner 模型中的Jackknife 方法第25-28页
     ·方差估计精度的数值结果第27-28页
第三章 含缺失数据Eichhorn模型中理论与数值模拟第28-40页
   ·模型及插补方法第28-29页
   ·模型评价第29-33页
   ·数值模拟第33-34页
   ·调整后的数据精度估计第34-40页
     ·Bootstrap 估计方法第34-35页
     ·The Jackknife-after-Bootstrap 方法第35-40页
第四章 结论与展望第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
作者简介第45页

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