摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9-10页 |
·电力设备故障诊断及寿命预测技术概述 | 第10-12页 |
·设备故障诊断技术 | 第10页 |
·设备寿命预测技术 | 第10-11页 |
·基于诊断技术的寿命预测 | 第11-12页 |
·电力变压器故障诊断技术的研究意义 | 第12页 |
·国内外设备故障检修的研究现状 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 电力变压器故障诊断方法简介 | 第15-23页 |
·引言 | 第15页 |
·变压器故障诊断的常用方法 | 第15-18页 |
·故障树分析法 | 第15-16页 |
·基于专家系统的方法 | 第16-17页 |
·基于模糊推理的方法 | 第17页 |
·人工神经网络法 | 第17-18页 |
·贝叶斯网络 | 第18页 |
·基于油中溶解气体法(DGA)的模糊数学方法 | 第18-19页 |
·电力变压器故障的检测技术 | 第19-21页 |
·小结 | 第21-23页 |
第三章 电力变压器故障分析及油中溶解气体分析法 | 第23-35页 |
·引言 | 第23页 |
·变压器故障分析及其产生原因 | 第23-27页 |
·热性故障—分接开关 | 第23-24页 |
·引线接头故障 | 第24-25页 |
·铁芯故障 | 第25-26页 |
·电性故障 | 第26页 |
·其他一些过热故障 | 第26页 |
·绝缘故障 | 第26-27页 |
·油中溶解气体法(DGA) | 第27-31页 |
·油中溶解气体分析方法(DGA) | 第28-29页 |
·DGA的经典分析法 | 第29-31页 |
·影响变压器油中溶解气体分析法(DGA)的主要因素 | 第31页 |
·判断电力变压器故障的动态分析方法 | 第31-33页 |
·变压器绝缘油在线监测 | 第32页 |
·相关分析方法 | 第32-33页 |
·动态分析方法 | 第33页 |
·小结 | 第33-35页 |
第四章 状态检修与在线监测技术 | 第35-43页 |
·引言 | 第35页 |
·变压器状态检修 | 第35-37页 |
·状态检修与在线监测 | 第36-37页 |
·状态检修分析步骤 | 第37页 |
·故障在线监测技术 | 第37-39页 |
·变压器故障类型及在线监测 | 第37-38页 |
·在线油中气体分析法 | 第38-39页 |
·变电设备状态综合分析 | 第39-40页 |
·设备状态分析过程 | 第39页 |
·基于DGA的状态分析过程 | 第39-40页 |
·电力变压器故障分析方法 | 第40页 |
·小结 | 第40-43页 |
第五章 基于可拓-贝叶斯判别法的电力变压器故障诊断 | 第43-53页 |
·引言 | 第43页 |
·变压器故障的色谱分析及判断 | 第43-45页 |
·气相色谱分析法原理 | 第43-44页 |
·特征气体与故障类型的表示 | 第44-45页 |
·可拓-贝叶斯判别法 | 第45-48页 |
·可拓故障诊断法 | 第45-47页 |
·贝叶斯判别法 | 第47页 |
·可拓-贝叶斯判别法理论依据 | 第47-48页 |
·电力变压器的可拓-贝叶斯判别法 | 第48-51页 |
·电力变压器标准故障模式 | 第48-49页 |
·实例分析 | 第49-50页 |
·结果分析 | 第50-51页 |
·小结 | 第51-53页 |
第六章 基于故障诊断的寿命预测方法 | 第53-65页 |
·前言 | 第53页 |
·设备寿命预测方法 | 第53-54页 |
·基于故障诊断技术的寿命预测 | 第54-56页 |
·可靠性与寿命评估 | 第56-58页 |
·可靠性指标 | 第56页 |
·设备的失效分析 | 第56-57页 |
·寿命试验和平均寿命的估计 | 第57-58页 |
·基于weibull分布的设备寿命预测 | 第58-63页 |
·weibull分布特点及设备寿命模型 | 第58-59页 |
·设备失效率曲线 | 第59-60页 |
·设备寿命模型参数估计 | 第60-61页 |
·预测设备寿命损耗的实现 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
第七章 结束语 | 第65-67页 |
·结论 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
科研成果 | 第73页 |