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电力变压器故障诊断及寿命预测方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·电力设备故障诊断及寿命预测技术概述第10-12页
     ·设备故障诊断技术第10页
     ·设备寿命预测技术第10-11页
     ·基于诊断技术的寿命预测第11-12页
   ·电力变压器故障诊断技术的研究意义第12页
   ·国内外设备故障检修的研究现状第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
第二章 电力变压器故障诊断方法简介第15-23页
   ·引言第15页
   ·变压器故障诊断的常用方法第15-18页
     ·故障树分析法第15-16页
     ·基于专家系统的方法第16-17页
     ·基于模糊推理的方法第17页
     ·人工神经网络法第17-18页
     ·贝叶斯网络第18页
   ·基于油中溶解气体法(DGA)的模糊数学方法第18-19页
   ·电力变压器故障的检测技术第19-21页
   ·小结第21-23页
第三章 电力变压器故障分析及油中溶解气体分析法第23-35页
   ·引言第23页
   ·变压器故障分析及其产生原因第23-27页
     ·热性故障—分接开关第23-24页
     ·引线接头故障第24-25页
     ·铁芯故障第25-26页
     ·电性故障第26页
     ·其他一些过热故障第26页
     ·绝缘故障第26-27页
   ·油中溶解气体法(DGA)第27-31页
     ·油中溶解气体分析方法(DGA)第28-29页
     ·DGA的经典分析法第29-31页
     ·影响变压器油中溶解气体分析法(DGA)的主要因素第31页
   ·判断电力变压器故障的动态分析方法第31-33页
     ·变压器绝缘油在线监测第32页
     ·相关分析方法第32-33页
     ·动态分析方法第33页
   ·小结第33-35页
第四章 状态检修与在线监测技术第35-43页
   ·引言第35页
   ·变压器状态检修第35-37页
     ·状态检修与在线监测第36-37页
     ·状态检修分析步骤第37页
   ·故障在线监测技术第37-39页
     ·变压器故障类型及在线监测第37-38页
     ·在线油中气体分析法第38-39页
   ·变电设备状态综合分析第39-40页
     ·设备状态分析过程第39页
     ·基于DGA的状态分析过程第39-40页
   ·电力变压器故障分析方法第40页
   ·小结第40-43页
第五章 基于可拓-贝叶斯判别法的电力变压器故障诊断第43-53页
   ·引言第43页
   ·变压器故障的色谱分析及判断第43-45页
     ·气相色谱分析法原理第43-44页
     ·特征气体与故障类型的表示第44-45页
   ·可拓-贝叶斯判别法第45-48页
     ·可拓故障诊断法第45-47页
     ·贝叶斯判别法第47页
     ·可拓-贝叶斯判别法理论依据第47-48页
   ·电力变压器的可拓-贝叶斯判别法第48-51页
     ·电力变压器标准故障模式第48-49页
     ·实例分析第49-50页
     ·结果分析第50-51页
   ·小结第51-53页
第六章 基于故障诊断的寿命预测方法第53-65页
   ·前言第53页
   ·设备寿命预测方法第53-54页
   ·基于故障诊断技术的寿命预测第54-56页
   ·可靠性与寿命评估第56-58页
     ·可靠性指标第56页
     ·设备的失效分析第56-57页
     ·寿命试验和平均寿命的估计第57-58页
   ·基于weibull分布的设备寿命预测第58-63页
     ·weibull分布特点及设备寿命模型第58-59页
     ·设备失效率曲线第59-60页
     ·设备寿命模型参数估计第60-61页
     ·预测设备寿命损耗的实现第61-63页
   ·小结第63-65页
第七章 结束语第65-67页
   ·结论第65页
   ·展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
科研成果第73页

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