| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-18页 |
| ·电力设备状态检修系统的背景及研究意义 | 第9-12页 |
| ·传统检修模式存在的弊端 | 第9-10页 |
| ·状态检修的优越性 | 第10-11页 |
| ·实行状态检修的可行性 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术的发展动向 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘技术和其他技术的比校 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘和数据仓库 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘和联机分析处理(OLAP) | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在电力设备状态检修中的应用必要性 | 第16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘简介 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘的过程模型 | 第18-23页 |
| ·数据准备 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘中的主要技术 | 第23-25页 |
| ·神经网络 | 第23-24页 |
| ·分类器 | 第24页 |
| ·遗传算法 | 第24-25页 |
| ·规则归纳 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 电力设备状态检修中的数据挖掘系统设计 | 第26-41页 |
| ·系统背景及需求 | 第26-27页 |
| ·系统设计 | 第27-33页 |
| ·数据挖掘系统的结构模型 | 第27-29页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第29-30页 |
| ·系统的功能结构 | 第30-33页 |
| ·数据挖掘数据库RCMDMDB 的设计 | 第33-36页 |
| ·RCMDMDB 的建立 | 第33-35页 |
| ·RCMDMDB 的逻辑结构 | 第35-36页 |
| ·数据流图 | 第36-40页 |
| ·顶层数据流图 | 第37页 |
| ·第0 层数据流图 | 第37-38页 |
| ·第1 层数据流图 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 电力设备状态检修数据挖掘系统关键算法及应用 | 第41-61页 |
| ·概念描述算法的应用 | 第41-45页 |
| ·概念描述算法概述 | 第41-43页 |
| ·概念描述在RCMDMS 中的应用实现 | 第43-45页 |
| ·分类算法的应用 | 第45-49页 |
| ·分类算法概述 | 第45页 |
| ·决策树基本算法 | 第45-48页 |
| ·分类算法在RCMDMS 中的应用实现 | 第48-49页 |
| ·关联规则的应用 | 第49-54页 |
| ·关联规则算法概述 | 第49-51页 |
| ·典型关联规则算法Apriori 算法 | 第51-52页 |
| ·关联规则在RCMDMS 中的应用实现 | 第52-54页 |
| ·时间序列算法的应用 | 第54-60页 |
| ·时间序列算法概述 | 第54-59页 |
| ·时序数据分析在RCMDMS 中的应用实现 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统性能 | 第61-65页 |
| 5. 1 系统开发平台 | 第61-62页 |
| ·系统性能 | 第62-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-67页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第65页 |
| ·存在的一些问题和进一步研究方向 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第70-71页 |