视频中的人脸检测的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸检测的国内外研究现状与主要困难 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·存在的主要困难 | 第10-11页 |
| ·本论文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸检测综述 | 第13-23页 |
| ·人脸检测的特征依据 | 第13-15页 |
| ·几何特征 | 第13-14页 |
| ·肤色特征 | 第14页 |
| ·运动特征 | 第14-15页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第15-20页 |
| ·肤色模型 | 第15-17页 |
| ·几何模型 | 第17页 |
| ·统计模型 | 第17-20页 |
| ·人脸检测方法的评价标准 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 视频中的人脸检测技术 | 第23-44页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·AdaBoost算法简介 | 第23-31页 |
| ·Adaboost算法描述 | 第25-26页 |
| ·矩形特征 | 第26-29页 |
| ·级联分类器的设计 | 第29-31页 |
| ·肤色检测 | 第31-36页 |
| ·常用的色彩空间 | 第32-34页 |
| ·肤色建模 | 第34-36页 |
| ·头部运动估计 | 第36-42页 |
| ·强角点计算 | 第37-39页 |
| ·光流计算 | 第39-40页 |
| ·头部运动估计 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 视频中的人脸检测系统的设计 | 第44-53页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·人脸检测系统的设计 | 第45-49页 |
| ·AdaBoost训练样本集的过程 | 第46-47页 |
| ·视频的获取 | 第47-48页 |
| ·人脸的检测与校验 | 第48页 |
| ·人脸的运动估计 | 第48-49页 |
| ·需要改进的地方 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·进一步的工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 附录 部分程序代码 | 第62-67页 |
