一种新的信息融合模型及应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·信息融化简介 | 第8-10页 |
| ·信息融合的概念 | 第8页 |
| ·信息融合的层次结构 | 第8-9页 |
| ·信息融合的发展现状 | 第9页 |
| ·信息融合的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·基于案例推理简介 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 推广的信息融合模型及其参数辨识 | 第12-24页 |
| ·Choquet积分和模糊测度 | 第12-14页 |
| ·预备知识 | 第12-13页 |
| ·Sharpley值和相互作用指标 | 第13页 |
| ·实际应用中两个主要的模糊测度 | 第13-14页 |
| ·关于Choquet积分的参数辨识 | 第14页 |
| ·提出的信息融合模型及实现 | 第14-20页 |
| ·λ- 模糊测度的扩充 | 第15-16页 |
| ·比较Choquet积分的履行 | 第16-19页 |
| ·E- λ- 模糊测度的辨识 | 第19-20页 |
| ·实验 | 第20-23页 |
| ·一个比较的实验 | 第20-21页 |
| ·在一个钢铁厂的试验 | 第21-23页 |
| ·结论 | 第23-24页 |
| 第三章 基于案例推理 | 第24-38页 |
| ·基于案例推理概述 | 第24-25页 |
| ·基于案例推理的理论基础、方法和特点 | 第25-27页 |
| ·基于案例推理的理论基础 | 第25-26页 |
| ·基于案例推理的一般工作流程 | 第26-27页 |
| ·基于案例推理的特点 | 第27页 |
| ·基于案例推理的基本研究内容 | 第27-36页 |
| ·案例表示 | 第27-28页 |
| ·案例存储 | 第28-31页 |
| ·案例检索 | 第31-32页 |
| ·案例调整 | 第32-34页 |
| ·案例学习 | 第34页 |
| ·案例保留 | 第34-36页 |
| ·基于案例推理的应用 | 第36-38页 |
| ·基于案例推理的应用分类 | 第36-37页 |
| ·基于案例推理的应用发展趋势 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Choquet积分的案例推理系统 | 第38-52页 |
| ·基于相似性的案例推理系统 | 第39-41页 |
| ·本文所提的基于案例推理系统 | 第41-47页 |
| ·预备知识 | 第41-42页 |
| ·基本动机 | 第42-44页 |
| ·基于Choquet积分的案例推理系统 | 第44-46页 |
| ·实验 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·案例基维护 | 第47-52页 |
| ·案例基维护的重要性 | 第47-48页 |
| ·常用的案例基维护方法 | 第48-49页 |
| ·测定案例重要性的方法 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
