基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于智能计算的模拟电路故障诊断理论知识 | 第13-37页 |
| ·模拟电路故障诊断理论 | 第13-18页 |
| ·模拟电路故障诊断的基本概念 | 第13-14页 |
| ·模拟电路故障特点 | 第14-15页 |
| ·模拟电路故障诊断的方法 | 第15-16页 |
| ·模式识别原理 | 第16-18页 |
| ·粗集理论 | 第18-23页 |
| ·粗集理论的发展 | 第18-19页 |
| ·粗集理论基本概念及特点 | 第19-23页 |
| ·神经网络理论 | 第23-31页 |
| ·神经网络的发展及研究现状 | 第23-26页 |
| ·神经网络的结构 | 第26-31页 |
| ·粗集理论和神经网络的结合 | 第31-34页 |
| ·辅助工具 Multisim 7 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于综合智能计算的模拟电路诊断的方案 | 第37-51页 |
| ·综合智能计算诊断系统的基本思想 | 第37-40页 |
| ·BP 神经网络的结构确定 | 第40-47页 |
| ·隐层数的设计 | 第41页 |
| ·隐层节点数设计 | 第41页 |
| ·输入层和输出层节点数设计 | 第41-42页 |
| ·传输函数和学习速率的选取 | 第42页 |
| ·初始权值的选取 | 第42-43页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第43-47页 |
| ·BP 神经网络的结构设计 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 综合智能计算在模拟电路故障诊断中的应用 | 第51-65页 |
| ·电路故障特征集的确定 | 第51-55页 |
| ·构造原始样本集 | 第51-52页 |
| ·属性约简 | 第52-53页 |
| ·提取主元值 | 第53-54页 |
| ·数据归一化 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-57页 |
| ·实验验证一 | 第57-61页 |
| ·构造原始样本集 | 第58-59页 |
| ·综合智能计算方法 | 第59-61页 |
| ·实验验证二 | 第61-64页 |
| ·构造原始样本集 | 第61-62页 |
| ·综合智能计算方法 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
