基于图像处理的高精密视觉检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题的意义 | 第13页 |
| ·目前视觉检测的研究现状和前景 | 第13-16页 |
| ·目前视觉检测特点和研究现状 | 第13-16页 |
| ·目前视觉检测的前景 | 第16页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 视觉检测系统总体设计 | 第18-34页 |
| ·系统概述 | 第18-19页 |
| ·检测系统组成部分 | 第19-23页 |
| ·机台 | 第19-20页 |
| ·图像采集系统 | 第20-21页 |
| ·光源控制系统 | 第21-22页 |
| ·运动控制系统 | 第22-23页 |
| ·数据处理系统 | 第23页 |
| ·系统的标定 | 第23-32页 |
| ·成像的几何模式 | 第24页 |
| ·CCD的镜头畸变 | 第24-25页 |
| ·CCD的标定 | 第25-32页 |
| ·精密检测系统软件EDIS的主要功能 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 获取边界的图像处理 | 第34-58页 |
| ·选择区域的图像预处理方法 | 第34-39页 |
| ·图像中的噪声类型 | 第34-36页 |
| ·图像的滤波去噪(平滑) | 第36-39页 |
| ·图像边缘检测处理技术 | 第39-51页 |
| ·边缘检测方法及常用边缘算子 | 第40-45页 |
| ·基于Canny算子的图像处理 | 第45-46页 |
| ·canny算子边缘检测算法的实现 | 第46-49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| ·边缘点的亚像素处理 | 第51-57页 |
| ·利用二次曲线拟合的亚像素边缘点提取 | 第51-54页 |
| ·实验 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第4章 精确自动调焦系统 | 第58-81页 |
| ·成像系统的模型与自动调焦原理 | 第58-60页 |
| ·基于数字图像处理的常用调焦方法及其分析 | 第60-67页 |
| ·好的评价函数的特点 | 第60-61页 |
| ·调焦评价函数的分类 | 第61-63页 |
| ·常用的调焦函数 | 第63-65页 |
| ·常用调焦函数的实验和分析 | 第65-67页 |
| ·自动调焦在高精密检测系统的应用 | 第67-80页 |
| ·自动调焦系统框架及流程 | 第68-69页 |
| ·自动对焦的图像预处理 | 第69-72页 |
| ·粗调的评价函数 | 第72-73页 |
| ·粗调中的爬山搜索算法 | 第73-76页 |
| ·精调评价函数 | 第76-78页 |
| ·曲线二次最小二乘法拟合在精调中的应用 | 第78-79页 |
| ·精确自动对焦的实验 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第5章: 匹配和图元拟合 | 第81-95页 |
| ·图像匹配 | 第81-85页 |
| ·: 基于相关法的图像配准 | 第81-82页 |
| ·: 相关法图像配准算法的改进 | 第82-83页 |
| ·: 两次配准算法 | 第83-84页 |
| ·: 匹配在全自动测量中的应用 | 第84-85页 |
| ·基本图元的拟合和评价 | 第85-94页 |
| ·最小二乘法的介绍 | 第85-86页 |
| ·直线拟合和评价 | 第86-89页 |
| ·圆的拟合和评价 | 第89-92页 |
| ·最小二乘法对椭圆的拟合 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 结论与展望 | 第95-97页 |
| 参考资料 | 第97-100页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第100-101页 |
| 独创性声明 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
