| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·电力系统最优潮流 | 第11-15页 |
| ·最优潮流研究背景 | 第11-13页 |
| ·最优潮流算法研究 | 第13-14页 |
| ·最优潮流研究意义 | 第14-15页 |
| ·最优潮流研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题研究目的 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 电力系统最优潮流算法 | 第20-30页 |
| ·最优化方法数学基础 | 第20-23页 |
| ·最优化问题基本概念 | 第20页 |
| ·最优化方法基本步骤 | 第20-21页 |
| ·最优化方法基本性质 | 第21-22页 |
| ·线性搜索方法 | 第22-23页 |
| ·最优潮流数学模型 | 第23-26页 |
| ·最优潮流变量类型 | 第23-24页 |
| ·最优潮流目标函数 | 第24页 |
| ·最优潮流约束条件 | 第24-26页 |
| ·最优潮流算法回顾 | 第26-29页 |
| ·非线性规划方法 | 第26-27页 |
| ·线性规划方法 | 第27页 |
| ·二次规划方法 | 第27-28页 |
| ·混合规划方法 | 第28页 |
| ·人工智能方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 内点法和可信域内点法 | 第30-41页 |
| ·内点法 | 第30-37页 |
| ·内点法提出和发展 | 第30-32页 |
| ·内点法分类和计算复杂性 | 第32-33页 |
| ·内点法在最优潮流中的应用 | 第33-34页 |
| ·现代内点法原理 | 第34-37页 |
| ·可信域内点法 | 第37-40页 |
| ·可信域方法基本原理 | 第37-39页 |
| ·可信域内点方法新发展 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的可信域内点法在OPF中的研究 | 第41-54页 |
| ·逐线性规划算法简介 | 第41-42页 |
| ·可信域内点算法简介 | 第42页 |
| ·改进算法的主要措施 | 第42-45页 |
| ·算法可行性改进 | 第42-43页 |
| ·算法复杂性改进 | 第43页 |
| ·可信域子问题相容性问题 | 第43-44页 |
| ·可信域子问题模型改进 | 第44页 |
| ·收敛判据调整 | 第44页 |
| ·可信域子问题求解 | 第44-45页 |
| ·求解子问题的现代内点算法 | 第45-46页 |
| ·构造简约修正方程 | 第45页 |
| ·现代内点算法步骤 | 第45-46页 |
| ·改进的可信域内点算法 | 第46-47页 |
| ·算例分析和讨论 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于线性搜索的现代内点方法在OPF中的研究 | 第54-71页 |
| ·最优乘子牛顿潮流算法简介 | 第54-56页 |
| ·评价函数的选择 | 第56页 |
| ·基于线性搜索的现代内点法 | 第56-60页 |
| ·新算法主要工作 | 第56-57页 |
| ·新算法求解步骤 | 第57-58页 |
| ·评价函数表达式推导 | 第58-59页 |
| ·最优步长求解 | 第59-60页 |
| ·算例分析和讨论 | 第60-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
| ·工作总结和算法评价 | 第71-73页 |
| ·算法展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第81页 |