基于数字图像处理的锅炉火焰温度检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·锅炉火焰温度检测的意义 | 第10-11页 |
| ·常用高温火焰测量方法 | 第11-16页 |
| ·接触式测温方法 | 第11-12页 |
| ·非接触式测温方法 | 第12-16页 |
| ·基于光辐射能的 CCD 火焰温度检测方法 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基于数字图像处理的火焰温度测量系统构成 | 第18-24页 |
| ·光学系统 | 第18-19页 |
| ·风冷系统 | 第19页 |
| ·彩色 CCD 摄像机 | 第19-22页 |
| ·图像采集卡 | 第22页 |
| ·图像处理单元 | 第22-24页 |
| 第3章 基于数字图像处理的火焰温度测量原理 | 第24-39页 |
| ·热辐射理论 | 第24-27页 |
| ·可见光测温的基本依据 | 第24-25页 |
| ·黑体辐射定律 | 第25-27页 |
| ·物体热辐射性能的表示方法 | 第27页 |
| ·气体、固体颗粒辐射特性的研究 | 第27-29页 |
| ·辐射体温度与彩色图像像素点灰度的关系 | 第29-34页 |
| ·基本假设 | 第29-30页 |
| ·图像灰度和辐射体温度的关系 | 第30-34页 |
| ·基于数字图像的火焰温度测量方法 | 第34-37页 |
| ·单色测温法 | 第34页 |
| ·双色测温法（比色法） | 第34-36页 |
| ·基于彩色 CCD 的三色测温法 | 第36-37页 |
| ·图像的伪彩色显示 | 第37-39页 |
| 第4章 测量系统误差分析与校正 | 第39-59页 |
| ·系统误差影响 | 第39-42页 |
| ·光纤误差 | 第39页 |
| ·CCD 硬件误差 | 第39-40页 |
| ·图像采集卡误差 | 第40-41页 |
| ·理论误差 | 第41-42页 |
| ·火焰图像的噪声对温度测量的影响与噪声滤除 | 第42-46页 |
| ·火焰图像噪声对温度测量的影响 | 第42页 |
| ·火焰图像的噪声模型 | 第42-43页 |
| ·图像噪声处理 | 第43-46页 |
| ·温度标定 | 第46-59页 |
| ·基于多项式插值的温度标定方法 | 第47-49页 |
| ·基于最小二乘法的温度标定方法 | 第49-51页 |
| ·基于BP 神经网络的三色温度标定方法 | 第51-59页 |
| 第5章 炉膛火焰温度预估方法 | 第59-66页 |
| ·预估模型的选择 | 第59-60页 |
| ·炉膛燃烧机制 | 第60-62页 |
| ·燃煤锅炉燃烧系统 | 第60-61页 |
| ·影响炉膛火焰温度波动的因素 | 第61-62页 |
| ·炉温预估模型输入参数的选择 | 第62-63页 |
| ·输入多参数的数据预处理 | 第63页 |
| ·基于 BP 神经网络的炉温预估模型 | 第63-66页 |
| ·预估模型的建立 | 第63-64页 |
| ·预估流程 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A 硕士学位期间完成的论文与参与的研究项目 | 第71-72页 |
| 附录B 图像灰度－温度对应表 | 第72-74页 |
| 附录C 本文的MATLAB 仿真部分源程序 | 第74-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
