基于统计学的预测结构域间相互作用方法的研究
| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·生物信息学 | 第7-9页 |
| ·主要内容 | 第7-8页 |
| ·生物信息学与其它学科的关系 | 第8-9页 |
| ·蛋白质组学 | 第9-13页 |
| ·蛋白质组学的来源 | 第9-10页 |
| ·蛋白质组学的基本内容 | 第10-12页 |
| ·蛋白质组学的前景 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 蛋白质相关知识 | 第14-24页 |
| ·蛋白质结构、分类 | 第14-17页 |
| ·一级结构 | 第14-15页 |
| ·二级结构 | 第15页 |
| ·超二级结构 | 第15-16页 |
| ·三级结构 | 第16-17页 |
| ·四级结构 | 第17页 |
| ·蛋白质结构域 | 第17-19页 |
| ·常用数据库 | 第19-23页 |
| ·PDB数据库 | 第20页 |
| ·DIP数据库 | 第20-21页 |
| ·Pfam数据库 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 蛋白质间相互作用生物信息学方法研究现状 | 第24-29页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·方法 | 第24-27页 |
| ·基因邻接 | 第24-25页 |
| ·基因融合事件 | 第25页 |
| ·镜像树 | 第25页 |
| ·突变关联 | 第25-26页 |
| ·序列信号关联 | 第26页 |
| ·进化速率关联 | 第26-27页 |
| ·系统发育谱 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 一种基于统计的预测方法 | 第29-53页 |
| ·引言 | 第29-34页 |
| ·数据准备 | 第34-38页 |
| ·方法 | 第38-45页 |
| ·生成初始参数 | 第38-41页 |
| ·EM算法的过程 | 第41-43页 |
| ·计算对数几率得分E | 第43-45页 |
| ·结果分析 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-50页 |
| ·实现 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·主要研究内容回顾 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 中文摘要 | 第59-62页 |
| ABSTRACT | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66页 |
