基于现金流量的上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-15页 |
| ·国外研究综述 | 第10-12页 |
| ·国内研究综述 | 第12-15页 |
| ·研究内容和方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| 第二章 财务危机的界定及相关理论基础 | 第17-27页 |
| ·财务危机的界定 | 第17-21页 |
| ·国外有关财务危机的界定 | 第17-19页 |
| ·国内有关财务危机的界定 | 第19-21页 |
| ·本文对财务危机的界定 | 第21页 |
| ·财务危机预警的理论基础 | 第21-25页 |
| ·企业危机管理理论 | 第21-22页 |
| ·企业预警管理理论 | 第22-24页 |
| ·风险管理理论 | 第24-25页 |
| ·财务危机预警模型的理论基础 | 第25-27页 |
| ·规范理论 | 第25-26页 |
| ·实证理论 | 第26-27页 |
| 第三章 财务危机预警指标体系的分析与设计 | 第27-42页 |
| ·传统的资产、利润类财务预警指标体系分析 | 第27-28页 |
| ·传统的资产、利润类财务预警指标体系 | 第27-28页 |
| ·传统资产、利润类财务预警指标体系的局限性 | 第28页 |
| ·几种财务预警模型的指标体系分析 | 第28-34页 |
| ·单变量模型 | 第28-29页 |
| ·Z计分模型 | 第29-30页 |
| ·F分数模型 | 第30-31页 |
| ·Fisher判别模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络(ANN)模型 | 第32-34页 |
| ·资产利润类和现金流量类财务预警指标体系比较分析 | 第34-37页 |
| ·现金流量类财务预警指标体系的优越性 | 第34-36页 |
| ·比较分析小结 | 第36-37页 |
| ·现金流量类预警指标体系的设计 | 第37-42页 |
| ·反映企业偿债能力的指标 | 第37-38页 |
| ·反映企业获现能力的指标 | 第38-39页 |
| ·反映企业现金结构情况的指标 | 第39页 |
| ·反映企业发展成长能力的指标 | 第39-42页 |
| 第四章 实证研究 | 第42-59页 |
| ·模型的构建 | 第42-45页 |
| ·主成分分析原理及预测模型构建 | 第42-44页 |
| ·实证步骤 | 第44-45页 |
| ·实证过程 | 第45-59页 |
| ·研究样本的选取 | 第45-47页 |
| ·指标体系的选择 | 第47-48页 |
| ·实证过程及结果分析 | 第48-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 1、研究结论 | 第59-60页 |
| 2、研究局限和发展方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附表1 样本公司名称及股票代码 | 第65-67页 |
| 附表2 估计样本2003年财务指标数值表 | 第67-69页 |
| 附表3 测试样本2003年财务指标数值表 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第72页 |
