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混凝土拱坝变形分析的安全监控模型研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·安全监测的重要意义及必要性第7-8页
   ·监测资料整理分析和反馈的主要工作及研究现状第8-10页
     ·监测资料整理分析和反馈的主要工作第8-9页
     ·监测资料整理分析和反馈的研究现状第9-10页
   ·拱坝安全监测的主要项目第10-11页
   ·本文的研究内容第11-13页
2 灰色回归模型研究第13-48页
   ·相关计算原理第13-25页
     ·灰色理论综述第13-14页
     ·GM 模型建模机理第14-15页
     ·灰色关联分析第15-18页
     ·逐步回归分析第18-25页
   ·灰色回归模型建立过程第25-35页
     ·水压分量δ_H(t ) 的因子选择第25-29页
     ·温度分量δ_T(t ) 的因子选择第29-31页
     ·时效分量δ_θ(t ) 的计算第31-35页
   ·灰色回归模型计算程序简介及流程图第35-44页
   ·算例应用第44-47页
   ·小结第47-48页
3 混合模型(FSG)的建立第48-59页
   ·有限单元计算方法和计算软件简介第48-51页
     ·有限单元计算方法简介第48-49页
     ·ANSYS 软件介绍第49-51页
   ·FSG 模型因子选择第51-54页
     ·水压分量f_H(t)第51-53页
     ·温度分量f_T(t)第53-54页
     ·时效分量f_θ(t)第54页
     ·FSG 模型的一般表达式第54页
     ·水压分量中调整参数的估计第54页
   ·算例应用第54-58页
   ·小结第58-59页
4 工程算例与应用分析第59-83页
   ·李家峡工程简介第59-61页
   ·主要监测项目介绍第61-64页
     ·环境量监测第61-62页
     ·外部变形监测系统第62-64页
   ·垂线顺河向位移建模分析第64-82页
     ·灰色回归模型计算结果第66-74页
     ·FSG 模型计算结果第74-82页
   ·小结第82-83页
5 结论及展望第83-85页
   ·结论第83-84页
   ·展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的主要科研项目第90页

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