摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·问题的提出 | 第8页 |
·研究意义及内容 | 第8-10页 |
·论文框架 | 第10-11页 |
2 企业营销风险预警理论及相关理论研究 | 第11-24页 |
·国内外研究概况 | 第11-17页 |
·营销管理理论 | 第11-12页 |
·风险管理理论 | 第12-14页 |
·风险预警理论 | 第14-15页 |
·企业风险预警国内外相关研究 | 第15-17页 |
·企业营销风险预警理论 | 第17页 |
·营销风险 | 第17-22页 |
·企业营销风险的含义 | 第17-18页 |
·企业营销风险的特征 | 第18-20页 |
·企业营销风险的成因 | 第20-22页 |
·企业营销风险分类 | 第22页 |
·企业营销风险预警管理的内涵 | 第22-23页 |
·企业营销风险预警管理的特征 | 第23-24页 |
3 企业营销风险预警体系 | 第24-32页 |
·企业营销风险预警体系构建的思路 | 第24-25页 |
·企业营销风险预警体系的基本功能 | 第25-26页 |
·企业营销风险预警的内容 | 第26-28页 |
·企业营销风险预警的方法 | 第28-32页 |
4 企业营销风险预警指标体系的构建 | 第32-46页 |
·企业营销风险预警指标体系的构建原则 | 第32-33页 |
·企业营销风险预警指标的构建 | 第33-39页 |
·营销风险预警指标体系的构建方法 | 第33页 |
·营销风险预警指标体系的结构 | 第33-34页 |
·营销风险预警指标体系 | 第34-39页 |
·企业营销风险预警指标的精选 | 第39-46页 |
·营销风险预警指标精选思路 | 第39-40页 |
·营销风险预警指标精选方法 | 第40-46页 |
5 企业营销风险预警模型 | 第46-54页 |
·企业营销风险预警模型的选择 | 第46-48页 |
·传统统计模型 | 第46-47页 |
·人工智能模型 | 第47-48页 |
·神经网络技术介绍 | 第48-51页 |
·神经网络模型应用步骤 | 第51-52页 |
·企业营销风险结构分析 | 第52-54页 |
6 实证研究—顺峰集团营销风险预警体系设计及应用 | 第54-90页 |
·顺峰集团简介 | 第54页 |
·顺峰集团内外部环境分析 | 第54-63页 |
·顺峰集团外部环境分析 | 第54-58页 |
·顺峰集团内部环境分析 | 第58-61页 |
·顺峰集团营销系统所存在的问题 | 第61-63页 |
·顺峰集团营销风险预警指标体系构建 | 第63-73页 |
·顺峰集团营销风险预警指标初建 | 第63-65页 |
·预警指标原始数据的收集 | 第65-68页 |
·顺峰集团营销风险预警指标精选 | 第68-73页 |
·基于BP神经网络技术的顺峰集团营销风险预警模型构建 | 第73-82页 |
·输入节点的确定 | 第73-75页 |
·隐含层节点的确定 | 第75页 |
·输出节点的确定 | 第75-80页 |
·模型的训练和检验 | 第80-82页 |
·顺峰集团营销风险预测及风险构成分析 | 第82-87页 |
·顺峰集团营销风险等级状况判断 | 第82-83页 |
·顺峰集团营销风险构成分析 | 第83-87页 |
·项目实施建议 | 第87-90页 |
·建立顺峰集团信息平台 | 第87-89页 |
·建立营销安全预警管理制度 | 第89-90页 |
7 结论 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-95页 |
附录 | 第95页 |