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基于Petri网的故障诊断技术研究及其在液压系统中的应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-31页
   ·设备故障诊断意义第14-15页
   ·故障诊断研究概况及发展趋势第15-23页
     ·基于解析模型的方法第15-17页
     ·基于信号处理的方法第17-19页
     ·基于人工智能的方法第19-23页
   ·液压系统故障及其特点第23-26页
     ·液压系统故障的概念第23-24页
     ·液压系统故障的属性第24-25页
     ·液压系统故障的特点第25-26页
   ·液压系统智能故障诊断的研究现状与发展第26-29页
   ·本论文的主要工作第29-31页
第2章 Petri网理论基础第31-41页
   ·引言第31页
   ·Petri网定义第31-35页
   ·网系统分类第35-36页
   ·Petri网基本性质第36-37页
   ·Petri网分析方法第37-39页
     ·可覆盖树分析法第37-38页
     ·关联矩阵分析法第38-39页
   ·Petri网的简化与综合第39-40页
     ·Petri网的简化第39-40页
     ·Petri网的综合第40页
   ·小结第40-41页
第3章 故障诊断Petri网模型第41-55页
   ·引言第41页
   ·设备故障诊断第41-45页
     ·设备诊断的基本概念第41-43页
     ·故障诊断的定义第43-44页
     ·设备故障的特性第44-45页
   ·设备故障诊断 Petri网模型第45-48页
     ·故障Petri网定义第46-47页
     ·故障Petri网的动态特性第47-48页
   ·故障 Petri网建模方法第48-49页
   ·故障树的 Petri网转换模型第49-53页
     ·故障树模型的Petri网表示第50-51页
     ·故障树Petri网动态分析第51-53页
   ·小结第53-55页
第4章 基于Petri网的知识库校核第55-64页
   ·引言第55页
   ·知识库校核目标第55-56页
   ·产生式规则与 Petri网第56-57页
   ·知识库校验 CPN模型第57-60页
     ·CPN定义第57-58页
     ·知识库的CPN建模第58-59页
     ·知识库的CPN校核准则第59-60页
   ·实例分析第60-62页
   ·小结第62-64页
第5章 模糊 Petri网诊断推理第64-92页
   ·引言第64页
   ·模糊 Petri网第64-68页
     ·FPN的知识表示第64-65页
     ·FPN的定义第65-67页
     ·合成产生式规则 FPN表示第67-68页
   ·故障诊断策略第68-72页
     ·诊断推理第68-70页
     ·在线诊断与离线诊断第70-71页
     ·基于FPN的诊断推理第71-72页
   ·FPN图形推理第72-81页
     ·冲突消解第72-73页
     ·补充定义第73-74页
     ·推理算法第74-77页
     ·诊断实例第77-81页
   ·FPN正向矩阵推理第81-91页
     ·非运算第81-82页
     ·补充定义第82-83页
     ·推理算法第83-86页
     ·诊断实例第86-91页
   ·小结第91-92页
第6章 模糊 Petri网的学习算法.第92-102页
   ·引言第92页
   ·加权模糊产生式规则第92-95页
   ·加权模糊 Petri网第95-97页
     ·补充定义第95-96页
     ·WFPN矩阵推理算法第96-97页
   ·WFPN的学习和训练第97-99页
   ·实例第99-101页
   ·小结第101-102页
第7章 故障诊断子系统研发与实例应用第102-130页
   ·引言第102页
   ·模块化设计思想第102-103页
   ·专家系统的工作模型第103-105页
   ·基于 Petri网的故障诊断子系统第105-109页
     ·子系统工作模型及功能第105-107页
     ·液压元件故障诊断模块实现第107页
     ·在线矩阵诊断算法模块实现第107-108页
     ·具体诊断系统故障诊断实现第108-109页
   ·大型构件液压同步提升系统第109-129页
     ·同步提升原理第110-111页
     ·液压动力系统第111-112页
     ·传感检测系统第112-114页
     ·计算机控制系统第114-115页
     ·故障特点第115-116页
     ·故障分析第116-118页
     ·故障诊断实现第118-127页
     ·实验第127-129页
   ·小结第129-130页
第8章 结论与展望第130-133页
   ·结论第130-132页
   ·展望第132-133页
致谢第133-134页
参考文献第134-143页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第143页

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