基于量子进化算法的数据网格副本创建策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据网格副本管理技术 | 第13-30页 |
| ·数据网格技术 | 第13-16页 |
| ·数据网格体系结构 | 第13-14页 |
| ·数据网格关键技术 | 第14-16页 |
| ·数据网格副本管理技术 | 第16-20页 |
| ·副本技术相关概念 | 第16-17页 |
| ·数据网格副本管理基础 | 第17-20页 |
| ·计算智能方法在DGRM中的应用 | 第20-29页 |
| ·蚁群优化算法 | 第20-24页 |
| ·模拟退火算法 | 第24-27页 |
| ·粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| ·比较分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于VAR的量子进化算法 | 第30-51页 |
| ·理论知识 | 第30-40页 |
| ·量子计算基本理论 | 第30-34页 |
| ·进化算法基本理论 | 第34-36页 |
| ·量子进化算法原理 | 第36-40页 |
| ·NIQGA算法与INIQGA算法 | 第40-45页 |
| ·NIQGA算法 | 第40-41页 |
| ·INIQGA算法 | 第41-42页 |
| ·性能比较 | 第42-45页 |
| ·QEA-VAR算法 | 第45-50页 |
| ·算法思想 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·性能分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于QEA-VAR的数据网格副本创建策略 | 第51-74页 |
| ·基于QEA-VAR的副本创建策略基本思想 | 第51页 |
| ·单数据与多数据副本创建模型 | 第51-53页 |
| ·单数据副本创建模型 | 第51-52页 |
| ·多数据副本创建模型 | 第52-53页 |
| ·基于QEA-VAR的副本创建策略 | 第53-62页 |
| ·关键技术 | 第53-54页 |
| ·流程描述 | 第54-60页 |
| ·算法实现 | 第60-62页 |
| ·实验模拟与性能分析 | 第62-73页 |
| ·数据网格模拟器OptorSim简介 | 第62-65页 |
| ·实验配置 | 第65-69页 |
| ·性能分析 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
