基于数字图像处理的基因芯片信号点检测和分析系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·基因芯片技术的基本原理和特点 | 第9-11页 |
| ·基因芯片技术的发展和应用前景 | 第11-14页 |
| ·基因芯片技术的国内外发展现状 | 第11页 |
| ·基因芯片技术的应用前景 | 第11-14页 |
| ·数字图像处理技术的基本介绍 | 第14-18页 |
| ·图像处理技术分类 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第15页 |
| ·数字图像处理方法 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的基本步骤和内容 | 第16-18页 |
| ·课题的来源、实际意义以及研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 基因芯片数字荧光图像的获取和预处理 | 第21-30页 |
| ·基因芯片分析检测的基本流程 | 第21-22页 |
| ·基因芯片数字荧光图像的获取和图像特点 | 第22-23页 |
| ·几种常见图像噪声数学模型的介绍 | 第23-25页 |
| ·高斯噪声数学模型 | 第23-24页 |
| ·指数分布噪声数学模型 | 第24页 |
| ·脉冲噪声数学模型 | 第24页 |
| ·均匀分布噪声数学模型 | 第24-25页 |
| ·图像去噪 | 第25-26页 |
| ·均值滤波器 | 第25-26页 |
| ·顺序统计滤波器 | 第26页 |
| ·自适应中值滤波器的基本原理和实现 | 第26-28页 |
| ·自适应中值滤波器的基本原理和算法实现 | 第27-28页 |
| ·图像去噪结果讨论 | 第28-30页 |
| 第三章 基因芯片数字荧光图像的栅格化定位 | 第30-36页 |
| ·图像栅格化的目的和作用 | 第30-31页 |
| ·图像阈值化处理的基本原理和应用方法 | 第31-32页 |
| ·图像的水平、垂直投影的基本原理和处理方法 | 第32-34页 |
| ·图像的水平投影和垂直投影 | 第33页 |
| ·区域组合和栅格化 | 第33-34页 |
| ·结果讨论 | 第34-36页 |
| 第四章 荧光信号点边缘检测和边缘连接 | 第36-45页 |
| ·图像的边缘和数学模型 | 第36-37页 |
| ·导数和边缘的关系 | 第37-38页 |
| ·微分算子对荧光图像信号点边缘的检测 | 第38-42页 |
| ·梯度算子 | 第38-40页 |
| ·拉普拉斯算子(Laplace) | 第40-42页 |
| ·边缘连接 | 第42-43页 |
| ·结果讨论 | 第43-45页 |
| 第五章 信号点亮度提取和数据计算 | 第45-51页 |
| ·信号点亮度提取 | 第45-48页 |
| ·区域生长的基本原理 | 第45-46页 |
| ·亮度提取算法 | 第46-48页 |
| ·数据计算 | 第48-51页 |
| ·背景信息的滤除 | 第48-49页 |
| ·信号点亮度信息计算 | 第49-50页 |
| ·数据的归一化处理 | 第50-51页 |
| 第六章 软件功能模块设计和核心算法说明 | 第51-61页 |
| ·软件功能模块设计 | 第51-53页 |
| ·系统的需求分析 | 第51页 |
| ·系统总体设计 | 第51-52页 |
| ·系统基本功能模块实现 | 第52-53页 |
| ·部分核心算法说明和实现 | 第53-60页 |
| ·自适应中值滤波算法的说明和实现 | 第54-55页 |
| ·信号点栅格化处理算法说明和实现 | 第55-58页 |
| ·边缘检测算法说明和实现 | 第58页 |
| ·亮度提取算法说明和实现 | 第58-60页 |
| ·软件系统的特点 | 第60-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录：部分关键程序算法源代码 | 第66-81页 |
| 1.自适应中值滤波的源代码 | 第66-70页 |
| 2.投影算法的源代码 | 第70-73页 |
| 3.Sobel算子边缘检测的源代码 | 第73-76页 |
| 4.种子扫描线区域填充的源代码 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第82页 |
