| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| 1．1 热轧过程简介 | 第10-11页 |
| 1．2 加热炉的设备、工艺及控制系统介绍 | 第11-15页 |
| 1．2．1 加热炉的发展 | 第11-12页 |
| 1．2．2 步进式加热炉工艺介绍 | 第12-14页 |
| 1．2．3 加热炉控制系统介绍 | 第14-15页 |
| 1．3 粗轧设备介绍 | 第15-16页 |
| 1．4 加热炉优化控制的研究意义 | 第16-17页 |
| 1．5 加热炉控制问题的研究现状 | 第17-19页 |
| 1．6 加热炉控制技术的应用现状 | 第19-20页 |
| 1．7 目前加热炉优化控制中存在的问题 | 第20-21页 |
| 1．8 本文的主要工作 | 第21-22页 |
| 2 加热炉炉温的优化控制 | 第22-38页 |
| 2．1 钢坯温升曲线的优化 | 第22-27页 |
| 2．1．1 钢坯温升曲线优化的必要性 | 第22页 |
| 2．1．2 钢坯优化加热曲线的求取 | 第22-26页 |
| 2．1．3 钢坯不同加热方式的比较 | 第26-27页 |
| 2．2 炉温预设定优化模型及其求解策略 | 第27-34页 |
| 2．2．1 炉温优化目标函数的确定 | 第27-31页 |
| 2．2．2 基于专家经验的炉温优化调整策略 | 第31-33页 |
| 2．2．3 仿真研究 | 第33-34页 |
| 2．3 加热炉的待轧策略 | 第34-37页 |
| 2．3．1 待轧策略制定的原则 | 第35页 |
| 2．3．2 待轧时加热炉炉温的设定 | 第35-37页 |
| 2．4 小结 | 第37-38页 |
| 3 基于生产目标的加热炉综合优化控制策略 | 第38-42页 |
| 3．1 常规控制方法的局限性 | 第38-39页 |
| 3．2 热轧生产过程中的各类指标 | 第39-40页 |
| 3．2．1 热轧过程中的能耗指标和工艺指标 | 第39页 |
| 3．2．2 热轧过程的综合优化指标 | 第39-40页 |
| 3．3 综合优化控制策略的基本思想 | 第40-41页 |
| 3．4 小结 | 第41-42页 |
| 4 模糊控制、神经网络在加热炉综合优化控制中的应用 | 第42-57页 |
| 4．1 模糊控制与神经网络的概况 | 第42-45页 |
| 4．1．1 模糊控制的概况 | 第42-43页 |
| 4．1．2 神经网络的概况 | 第43页 |
| 4．1．3 模糊控制与神经网络的结合 | 第43-45页 |
| 4．2 模糊控制在加热炉综合优化控制策略中的应用 | 第45-50页 |
| 4．3 模糊神经网络在加热炉综合优化控制策略中的应用 | 第50-53页 |
| 4．4 仿真实验分析 | 第53-56页 |
| 4．5 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第64页 |