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自动指纹识别算法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·生物识别与指纹识别简介第9-11页
   ·指纹识别技术的特点及可靠性第11-13页
   ·自动指纹识别系统的构成第13-15页
   ·本文主要研究内容及结构安排第15-17页
第二章 指纹图像的预处理第17-35页
   ·指纹图像的分割第18-20页
   ·指纹图像的方向图第20-23页
     ·方向图第20-22页
     ·块方向图的计算第22页
     ·指纹图像方向场的平滑第22-23页
   ·指纹图像的增强第23-27页
     ·指纹的频率场(指纹脊线宽度)的估计第24-26页
     ·基于方向图和频率场的脊线滤波增强第26-27页
   ·基于二阶导数的指纹图像二值化第27-31页
   ·二值化图像的细化第31-35页
第三章 细化图像的后处理第35-41页
   ·修补OPTA 算法存在的不足第35-36页
   ·消除毛刺和空洞第36-39页
     ·纹线跟踪技术第37-38页
     ·利用纹线跟踪技术消除伪特征点第38-39页
   ·连接断纹第39-41页
第四章 特征提取第41-45页
   ·指纹的主要特征第41-42页
   ·特征提取的主要信息及表示方式第42-45页
第五章 指纹的匹配第45-56页
   ·点模式匹配第45-46页
   ·基于脊线校正的指纹匹配算法第46-51页
     ·坐标变换第46-47页
     ·算法实现第47-51页
       ·寻找参考点第48-49页
       ·比较并寻找匹配点第49-50页
       ·自适应参数r_b和β_b 的设定第50-51页
   ·试验步骤及结果第51-56页
     ·指纹匹配算法步骤第51-52页
     ·实验结果(识别率、时间)第52-56页
第六章 结论与展望第56-59页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-59页
【参考文献】第59-62页
致谢第62-63页
个人简介第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文情况第64页

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