高炉热风炉智能控制系统
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·智能控制及其发展 | 第6-9页 |
| ·控制理论的发展 | 第6页 |
| ·传统控制理论存在问题 | 第6-7页 |
| ·智能控制及其功能特点 | 第7页 |
| ·模糊神经网络 | 第7-9页 |
| ·热风炉智能控制系统 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内热风炉控制系统现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| ·本论文所做的工作 | 第12页 |
| ·本论文的内容组织 | 第12-14页 |
| 第二章 高炉热风炉工艺流程及控制要求 | 第14-20页 |
| ·广钢3#高炉热风炉系统概况 | 第14页 |
| ·3#高炉热风炉设备介绍 | 第14-15页 |
| ·单座热风炉阀门 | 第14页 |
| ·热风炉公用系统阀门 | 第14-15页 |
| ·热风炉工艺流程及工艺控制要求 | 第15-20页 |
| ·热风炉工艺流程 | 第15-18页 |
| ·热风炉换炉操作方式 | 第18页 |
| ·非正常换炉操作及事故处理 | 第18-19页 |
| ·高炉热风炉仪表控制要求 | 第19-20页 |
| 第三章 模糊控制模型结构与学习算法 | 第20-32页 |
| ·模糊控制系统 | 第20-24页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第20页 |
| ·模糊控制器设计的基本方法 | 第20-24页 |
| ·运用神经网络获取模糊规则 | 第24-32页 |
| ·人工神经元模型 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络模型 | 第25页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第25-26页 |
| ·RBF神经网络 | 第26-32页 |
| 第四章 热风炉燃烧过程智能控制 | 第32-40页 |
| ·热风炉的燃烧过程 | 第32页 |
| ·热风炉燃烧控制系统方框图 | 第32-33页 |
| ·燃烧模糊控制器设计 | 第33-37页 |
| ·最佳空燃比模糊神经网络 | 第33-35页 |
| ·废气温度模糊神经网络 | 第35-37页 |
| ·炉热学习系统 | 第37-40页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第38页 |
| ·模糊控制规则 | 第38-40页 |
| 第五章 高炉热风炉电气控制系统硬件系统 | 第40-47页 |
| ·系统结构及配置 | 第40-42页 |
| ·系统及其部件介绍 | 第42-47页 |
| ·工程师站 | 第42-44页 |
| ·总线系统 | 第44-45页 |
| ·SIMATIC AS416可编程控制器 | 第45-46页 |
| ·ET200分布式I／O | 第46-47页 |
| 第六章 高炉热风炉智能控制系统的软件设计 | 第47-63页 |
| ·高炉热风炉基础自动化部分软件设计 | 第47-54页 |
| ·热风炉控制系统的控制结构 | 第47-48页 |
| ·高炉热风炉基础自动化部分程序流程图 | 第48-51页 |
| ·SFC顺序控制系统的建立 | 第51-53页 |
| ·单层阀门控制层工作原理 | 第53-54页 |
| ·SIMATIC S7模糊控制软件设计 | 第54-57页 |
| ·SMATIC S7模糊控制的结构 | 第54-56页 |
| ·热风炉燃烧模糊控制器软件设计 | 第56-57页 |
| ·系统功能图 | 第57-60页 |
| ·系统功能图介绍 | 第57-58页 |
| ·系统功能图的建立 | 第58-60页 |
| ·下载和调试程序 | 第60-63页 |
| ·下载程序到可编程控制器 | 第60-61页 |
| ·用变量表测试程序 | 第61-63页 |
| 第七章 在广钢球式热风炉中的应用及结论 | 第63-68页 |
| ·系统现场运行数据 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| ABSTRACT | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 作者攻读硕士期间发表的论文和完成的项目 | 第72页 |
