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红外与微光图像噪声处理及硬件实现

1 绪论第1-9页
   ·图像处理技术国内外研究现状第6页
   ·红外与微光图像噪声处理的目的和意义第6-7页
   ·本文研究的主要内容第7-9页
2 红外与微光图像特征分析第9-19页
   ·概述第9页
   ·红外图像特征分析第9-14页
     ·红外图像成像过程及特点第10-11页
     ·红外图像直方图统计分析第11-12页
     ·热成像系统的噪声分析第12-13页
     ·红外图像固定图案噪声(非均匀性)产生的原因第13-14页
   ·微光图像特征分析第14-19页
     ·微光电视图像的成像过程第15页
     ·微光电视图像直方图统计分析第15-17页
     ·微光图像噪声表现特征第17-19页
3 红外与微光图像噪声处理算法研究第19-32页
   ·直方图均衡化第19-21页
   ·红外图像的非均匀性校正方法第21-27页
     ·两点校正法第22-23页
     ·多点校正法第23页
     ·时域高通滤波器法第23-24页
     ·人工神经网络法第24-25页
     ·恒定统计平均法第25页
     ·基于小波变换的自适应校正算法第25-27页
   ·盲元检测与补偿第27页
   ·微光图像去噪处理第27-31页
     ·2D-TDI算法第28-29页
     ·多帧平均法第29-30页
     ·均值滤波器原理第30-31页
   ·小结第31-32页
4 红外焦平面非均匀性校正及盲元补偿系统的模块化设计第32-44页
   ·主要芯片简介第32-36页
     ·TI公司的TMS320VC33芯片介绍第32-34页
     ·XILINX公司XCS40XL芯片介绍第34-36页
   ·电路结构第36-41页
     ·非均匀性校正第36-38页
     ·DSP时钟及自启动设计第38-40页
     ·盲元的检测与补偿第40-41页
     ·FPGA处理时钟的产生第41页
   ·小结第41-44页
5 微光图像去噪处理系统的模块化设计第44-58页
   ·主要芯片简介第44-48页
     ·XILINX公司XC2S300E芯片简介第44-46页
     ·PHILIPS公司SAA7111芯片简介第46-47页
     ·TI公司THS8134芯片简介第47-48页
   ·模块化设计主要部分第48-54页
     ·AD转换及I~2C总线第48-50页
     ·数字视频数据的处理第50-54页
     ·视频数据的DA转换第54页
   ·微光图像去噪处理系统整机测试第54-55页
   ·小结第55-58页
结束语第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页

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