1 绪论 | 第1-10页 |
1.1 引言 | 第6页 |
1.2 相关技术动态研究 | 第6-7页 |
1.3 视频跟踪器简介 | 第7页 |
1.4 视频跟踪器在成像跟踪系统中的应用现状 | 第7-8页 |
1.5 本文所作的工作 | 第8页 |
1.6 本文各章节内容安排 | 第8-10页 |
2 系统方案设计 | 第10-13页 |
2.1 视频跟踪系统的工作原理 | 第10页 |
2.2 系统状态模型 | 第10-11页 |
2.3 视频跟踪器系统硬、软件平台方案设计 | 第11-13页 |
3 图像目标的跟踪方法研究 | 第13-22页 |
3.1 跟踪算法概述 | 第13页 |
3.2 相关跟踪 | 第13-18页 |
3.2.1 ABS(Absolute Balance Search) | 第14页 |
3.2.2 归一化互相关匹配 | 第14-15页 |
3.2.3 其它匹配算法 | 第15-18页 |
3.3 对比度跟踪 | 第18-22页 |
3.3.1 边缘跟踪 | 第18页 |
3.3.2 双边缘中心跟踪 | 第18页 |
3.3.3 面积平衡法跟踪(区域平衡法) | 第18-19页 |
3.3.4 质心跟踪 | 第19页 |
3.3.5 强度中心跟踪(能量中心或亮度中心) | 第19-20页 |
3.3.6 峰值跟踪 | 第20页 |
3.3.7 形心跟踪 | 第20-22页 |
4 自动视频跟踪器的实现 | 第22-40页 |
4.1 自动视频跟踪器系统硬件构成 | 第22页 |
4.2 硬件核心电路设计 | 第22-25页 |
4.2.1 TMS320C6201处理器简介 | 第22-23页 |
4.2.2 外部存储器接口设计 | 第23-25页 |
4.2.3 DSP电源系统设计 | 第25页 |
4.3 信号预处理及模数转换部分 | 第25-27页 |
4.4 图像信号的实时采集、图像预处理与存储 | 第27-29页 |
4.5 自适应跟踪波门的实时实现 | 第29-30页 |
4.6 通信实现 | 第30页 |
4.7 实时相关器的设计 | 第30-34页 |
4.7.1 设计方法 | 第30-31页 |
4.7.2 搜索区域图像存储 | 第31-32页 |
4.7.3 匹配模板图像存储 | 第32页 |
4.7.4 SAD处理 | 第32-34页 |
4.7.5 计算时间分析 | 第34页 |
4.8 系统的板级设计 | 第34-38页 |
4.8.1 调试策略 | 第34页 |
4.8.2 高速数字电路设计 | 第34-38页 |
4.9 系统软件实现 | 第38-40页 |
结论 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |