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视频镜头边界检测方法研究

目 录第1-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·研究进展及其现状第8-15页
     ·几个基本概念第8-9页
     ·镜头边界检测算法第9-15页
   ·本论文的主要工作和内容安排第15-17页
第二章 小波理论基础第17-25页
   ·小 波 变 换第17-21页
     ·一维连续小波变换第17-18页
     ·小波函数和尺度函数的性质第18-19页
     ·信号分解过程第19页
     ·二维小波变换第19-20页
     ·二维信号的小波分解第20-21页
   ·整数小波变换和提升型构造方案第21-23页
     ·提升型方案(Lifting scheme)第21-22页
     ·整数小波变换第22-23页
   ·三维小波变换第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 先切分后检测的镜头边界检测方法第25-37页
   ·引言第25-28页
   ·聚类分析基础第28-29页
   ·多种技术相结合的镜头边界检测方法第29-32页
     ·Haar 小波分解第29-30页
     ·镜头边界检测第30-32页
   ·实验结果与分析第32-36页
   ·小结第36-37页
第四章 基于整数小波和 F-范数的镜头边界检测方法第37-52页
   ·引言第37-38页
   ·突变镜头边界检测第38-43页
     ·自动门限选取的突变检测第38-40页
     ·实验结果与分析第40-43页
   ·渐变镜头边界检测第43-51页
     ·基于 F-范数和切比雪夫距离的渐变过渡检测方法第44-45页
     ·其它方法检测特征第45页
     ·特征选择和算法分析第45-46页
     ·性能分析第46-48页
     ·实验结果与分析第48-51页
   ·小结第51-52页
第五章 分层和多分辨镜头边界检测方法第52-63页
   ·引言第52页
   ·分块加权高斯 Hausdorff 距离第52-53页
   ·算法描述第53-58页
   ·实验结果与分析第58-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-66页
   ·总结第63-64页
   ·未来工作展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-74页
作者在读期间参加的科研和发表的论文第74页

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