| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究成果 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基于背景减除和四邻域搜索算法的运动区域提取 | 第14-24页 |
| ·系统检测流程 | 第14-15页 |
| ·基于 Kalman 滤波器的背景更新 | 第15-16页 |
| ·基于四邻域搜索法的运动区域提取 | 第16-21页 |
| ·Otsu 算法 | 第17-18页 |
| ·利用四邻域搜索法标记连通区域 | 第18-20页 |
| ·确定图像中连通区域的边界 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于小波变换和光流法构建烟雾识别模型 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于小波变换构建烟雾模糊模型 | 第25-29页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·构建烟雾图像模糊模型 | 第27-29页 |
| ·基于光流法构建烟雾扩散模型 | 第29-35页 |
| ·运动场与光流 | 第29-30页 |
| ·光流计算 | 第30-33页 |
| ·构建图像光流场的扩散模型 | 第33-35页 |
| ·融合小波变换与光流法识别烟雾 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 ARM 板上的烟雾检测系统实现 | 第37-52页 |
| ·系统概述 | 第37-40页 |
| ·系统平台选择 | 第37页 |
| ·系统平台简介 | 第37-38页 |
| ·嵌入 Linux 操作系统 | 第38-40页 |
| ·搭建交叉编译环境 | 第40-41页 |
| ·系统界面开发 | 第41-45页 |
| ·Qt/E 与 Qtopia 介绍 | 第41-42页 |
| ·系统界面程序设计 | 第42-44页 |
| ·界面功能介绍 | 第44-45页 |
| ·图像功能模块 | 第45-51页 |
| ·图像采集 | 第46-47页 |
| ·图像显示 | 第47-48页 |
| ·图像压缩 | 第48-49页 |
| ·图像处理与 GPRS 模块间通信 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于 GPRS 的烟雾图像传输 | 第52-60页 |
| ·GPRS 网络 | 第52-53页 |
| ·GPRS 模块联网过程 | 第52-53页 |
| ·GPRS 系统网络架构 | 第53页 |
| ·GPRS 模块 | 第53页 |
| ·GPRS 模块传输图片 | 第53-57页 |
| ·GPRS 模块编程 | 第54-55页 |
| ·发送图片 | 第55-56页 |
| ·心跳功能 | 第56-57页 |
| ·监视端编程 | 第57-58页 |
| ·监视端窗口介绍 | 第57-58页 |
| ·监视端编程实现 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 作者简介 | 第67页 |