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基于小波变换的嵌入式图像编码方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 概论第12-22页
   ·图像编码压缩的意义第12-13页
   ·嵌入式图像编码第13-18页
     ·质量伸缩性第15-16页
     ·空域伸缩性第16-17页
     ·嵌入式编码的框架第17-18页
   ·小波分析及小波编码技术第18-20页
   ·论文主要内容第20-22页
第二章 小波分析理论基础第22-38页
   ·小波分析的思想来源第22-26页
     ·Fourier变换的缺陷第22-23页
     ·短时Fourier变换第23-24页
     ·短时Fourier变换的缺陷以及小波变换的引入第24-26页
   ·小波变换第26-29页
     ·连续小波变换第26页
     ·连续小波变换的离散化和小波级数第26-28页
     ·小波的分类第28-29页
   ·多分辨率分析和Mallat算法第29-33页
     ·多分辨率分析第30-31页
     ·Mallat算法第31-33页
   ·小波基的构造第33-36页
     ·正交小波基第34页
     ·双正交小波基第34-36页
   ·信号的离散小波变换第36-38页
第三章 用于图像压缩的小波变换研究第38-56页
   ·小波基的选择第38-42页
     ·线性相位第39页
     ·正则性第39-40页
     ·消失矩第40-41页
     ·紧支性第41页
     ·振铃效应第41-42页
   ·边界延拓第42-46页
     ·补零延拓第42页
     ·周期延拓第42-43页
     ·对称延拓第43-45页
     ·点对称延拓第45-46页
     ·边界滤波器第46页
   ·小波分解/重构级数第46页
   ·小波变换系数的特点第46-51页
     ·空频局部化特性第46-47页
     ·方向选择特性第47-48页
     ·频域能量聚集性和能量衰减性第48-49页
     ·高频系数的统计特性第49-50页
     ·高频系数的空间聚集特性第50页
     ·子带间系数的相似性第50-51页
   ·小波域系数的相关性第51-56页
     ·符号相关性第51-52页
     ·幅度相关性第52-56页
第四章 二进制描述游程的嵌入式图像编码第56-78页
   ·图像的渐进传输和逐次逼近量化第56-58页
   ·基于上下文内容的符号编码第58-61页
   ·LL子带的基于邻域梯度的预测编码第61-67页
     ·预测编码第62-63页
     ·改进的MPEG-4VTC预测编码第63-65页
     ·LL子带编码的实验结果与分析第65-67页
   ·高频系数的游程编码第67-72页
     ·重要性检查过程第68-69页
     ·基于二进制描述的自适应游程编码(BDRL)第69-71页
     ·幅度优化过程第71-72页
   ·实验结果与分析第72-78页
     ·实验结果第72-77页
     ·复杂性分析第77-78页
第五章 基于灰度结构元膨胀的形态学分类的嵌入式图像压缩第78-108页
   ·小波系数的信息分类及利用方法第78-82页
     ·基于结构的象素分类第79-81页
     ·基于上下文内容的自适应编码第81-82页
   ·形态学基本知识第82-87页
     ·数学形态学的基本定义第83-84页
     ·二值图像的二值膨胀运算第84-85页
     ·二值图像的灰度膨胀运算第85-87页
   ·基于形态学分类象素的基本内容第87-96页
     ·结构元模板的双重作用第87页
     ·指导编码的先验知识第87-93页
     ·分数比特平面编码第93-95页
     ·渐进的重要性更新第95-96页
   ·基于灰度结构元膨胀的形态学分类算法描述第96-98页
     ·算法框图第96-98页
   ·实验结果与分析第98-108页
     ·实验结果第98-107页
     ·复杂性分析第107-108页
第六章 总结第108-111页
   ·总结第108-110页
   ·应进一步研究的问题第110-111页
参考文献第111-120页
攻读博士期间已发表论文和在审论文第120-122页

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