摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 概论 | 第12-22页 |
·图像编码压缩的意义 | 第12-13页 |
·嵌入式图像编码 | 第13-18页 |
·质量伸缩性 | 第15-16页 |
·空域伸缩性 | 第16-17页 |
·嵌入式编码的框架 | 第17-18页 |
·小波分析及小波编码技术 | 第18-20页 |
·论文主要内容 | 第20-22页 |
第二章 小波分析理论基础 | 第22-38页 |
·小波分析的思想来源 | 第22-26页 |
·Fourier变换的缺陷 | 第22-23页 |
·短时Fourier变换 | 第23-24页 |
·短时Fourier变换的缺陷以及小波变换的引入 | 第24-26页 |
·小波变换 | 第26-29页 |
·连续小波变换 | 第26页 |
·连续小波变换的离散化和小波级数 | 第26-28页 |
·小波的分类 | 第28-29页 |
·多分辨率分析和Mallat算法 | 第29-33页 |
·多分辨率分析 | 第30-31页 |
·Mallat算法 | 第31-33页 |
·小波基的构造 | 第33-36页 |
·正交小波基 | 第34页 |
·双正交小波基 | 第34-36页 |
·信号的离散小波变换 | 第36-38页 |
第三章 用于图像压缩的小波变换研究 | 第38-56页 |
·小波基的选择 | 第38-42页 |
·线性相位 | 第39页 |
·正则性 | 第39-40页 |
·消失矩 | 第40-41页 |
·紧支性 | 第41页 |
·振铃效应 | 第41-42页 |
·边界延拓 | 第42-46页 |
·补零延拓 | 第42页 |
·周期延拓 | 第42-43页 |
·对称延拓 | 第43-45页 |
·点对称延拓 | 第45-46页 |
·边界滤波器 | 第46页 |
·小波分解/重构级数 | 第46页 |
·小波变换系数的特点 | 第46-51页 |
·空频局部化特性 | 第46-47页 |
·方向选择特性 | 第47-48页 |
·频域能量聚集性和能量衰减性 | 第48-49页 |
·高频系数的统计特性 | 第49-50页 |
·高频系数的空间聚集特性 | 第50页 |
·子带间系数的相似性 | 第50-51页 |
·小波域系数的相关性 | 第51-56页 |
·符号相关性 | 第51-52页 |
·幅度相关性 | 第52-56页 |
第四章 二进制描述游程的嵌入式图像编码 | 第56-78页 |
·图像的渐进传输和逐次逼近量化 | 第56-58页 |
·基于上下文内容的符号编码 | 第58-61页 |
·LL子带的基于邻域梯度的预测编码 | 第61-67页 |
·预测编码 | 第62-63页 |
·改进的MPEG-4VTC预测编码 | 第63-65页 |
·LL子带编码的实验结果与分析 | 第65-67页 |
·高频系数的游程编码 | 第67-72页 |
·重要性检查过程 | 第68-69页 |
·基于二进制描述的自适应游程编码(BDRL) | 第69-71页 |
·幅度优化过程 | 第71-72页 |
·实验结果与分析 | 第72-78页 |
·实验结果 | 第72-77页 |
·复杂性分析 | 第77-78页 |
第五章 基于灰度结构元膨胀的形态学分类的嵌入式图像压缩 | 第78-108页 |
·小波系数的信息分类及利用方法 | 第78-82页 |
·基于结构的象素分类 | 第79-81页 |
·基于上下文内容的自适应编码 | 第81-82页 |
·形态学基本知识 | 第82-87页 |
·数学形态学的基本定义 | 第83-84页 |
·二值图像的二值膨胀运算 | 第84-85页 |
·二值图像的灰度膨胀运算 | 第85-87页 |
·基于形态学分类象素的基本内容 | 第87-96页 |
·结构元模板的双重作用 | 第87页 |
·指导编码的先验知识 | 第87-93页 |
·分数比特平面编码 | 第93-95页 |
·渐进的重要性更新 | 第95-96页 |
·基于灰度结构元膨胀的形态学分类算法描述 | 第96-98页 |
·算法框图 | 第96-98页 |
·实验结果与分析 | 第98-108页 |
·实验结果 | 第98-107页 |
·复杂性分析 | 第107-108页 |
第六章 总结 | 第108-111页 |
·总结 | 第108-110页 |
·应进一步研究的问题 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
攻读博士期间已发表论文和在审论文 | 第120-122页 |