| 1 绪论 | 第1-23页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·混沌的基本概念及其特点 | 第12-17页 |
| ·混沌学的主要研究方向 | 第17-20页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第20-23页 |
| 2 混沌控制 | 第23-44页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·混沌控制和反混沌控制 | 第23-26页 |
| ·现有混沌控制方法及其特点 | 第26-39页 |
| ·混沌的同步方法 | 第39-42页 |
| ·反混沌控制方法 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 3 基于反馈线性化的混沌控制方法 | 第44-72页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·反馈线性化的基本原理 | 第45-49页 |
| ·基于轨迹跟踪方法的混沌控制 | 第49-62页 |
| ·采用轨迹跟踪方法实现混沌同步和反混沌控制 | 第62-66页 |
| ·混沌系统的最优控制 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 4 基于RBF神经网络的混沌控制方法 | 第72-88页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·RBF神经网络的结构和训练方法 | 第72-76页 |
| ·基于RBF神经网络的混沌系统控制 | 第76-77页 |
| ·神经网络建模误差对控制的影响 | 第77-79页 |
| ·基于RBF神经网络的混沌系统控制和同步仿真研究及其结果分析 | 第79-85页 |
| ·小结 | 第85-88页 |
| 5 基于模糊神经网络逆系统方法的混沌控制 | 第88-123页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·逆系统方法的基本原理与设计过程 | 第88-91页 |
| ·模糊神经网络的结构和训练方法 | 第91-95页 |
| ·模糊神经网络建模方法 | 第95-98页 |
| ·基于模糊神经网络逆系统方法的混沌控制 | 第98-112页 |
| ·一类非混沌系统的模糊神经网络辨识和反混沌控制 | 第112-118页 |
| ·模糊神经网络建模误差对控制的影响 | 第118-122页 |
| ·小结 | 第122-123页 |
| 6 DC-DC变换器中的混沌现象及其控制 | 第123-142页 |
| ·引言 | 第123-124页 |
| ·DC-DC变换器的基本结构和工作原理 | 第124-126页 |
| ·三种典型闭环DC-DC变换器中混沌现象的仿真研究 | 第126-132页 |
| ·工作在DCM模式下的闭环BOOST变换器的离散迭代模型和分岔分析 | 第132-136页 |
| ·控制BOOST变换器中混沌现象的仿真研究及结果分析 | 第136-141页 |
| ·小结 | 第141-142页 |
| 7 电机中的混沌现象及其控制 | 第142-158页 |
| ·引言 | 第142-143页 |
| ·电机中的混沌现象 | 第143-144页 |
| ·电机中混沌现象的延迟反馈控制 | 第144-149页 |
| ·电机中混沌现象的非线性反馈控制 | 第149-156页 |
| ·小结 | 第156-158页 |
| 8 总结和展望 | 第158-162页 |
| ·全文总结 | 第158-161页 |
| ·未来的研究方向 | 第161-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 参考文献 | 第163-177页 |
| 攻读博士期间研究成果 | 第177-179页 |
