基于模糊神经网络的发酵过程建模与控制

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第一章 绪论	第9-25页
·研究背景	第9-11页
·非线性系统辨识的研究方法和发展	第11-13页
·非线性系统控制方法概述和发展	第13-14页
·智能控制方法应用与非线性系统辨识与控制概述	第14-21页
·发酵过程建模概述及最新进展	第21-23页
·发酵过程控制概述及最新进展	第23-25页
第二章 模糊神经网络建模方法	第25-33页
·概述	第25-26页
·模糊系统的函数逼近能力	第26-27页
·输入空间划分	第27-28页
·模糊C-均值聚类法简介。	第28-29页
·基于模糊聚类的自适应神经模糊网络。	第29-32页
·仿真实例	第32-33页
第三章 发酵过程混合模糊神经网络建模方法	第33-39页
·建模问题的提出	第33-34页
·典型混合神经网络模型比较	第34-36页
·仿真实验	第36-39页
第四章 基于补偿模糊神经网络自适应控制	第39-47页
·补偿模糊神经网络结构:	第40-44页
·补偿神经网络在发酵过程控制中的应用	第44-47页
第五章 全文总结与展望	第47-49页
·全文工作总结	第47-48页
·对今后工作的展望	第48-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52页