| 第一章 前言 | 第1-6页 |
| 第二章 概念格理论和数据挖掘概述 | 第6-17页 |
| 一、 概念格理论基础 | 第6-8页 |
| 二、 粗糙集理论基础 | 第8-12页 |
| 三、 数据挖掘与知识发现 | 第12-17页 |
| 第三章 基于概念格理论求约简算法的研究 | 第17-33页 |
| 一、 信息系统与属性约简 | 第17-19页 |
| 二、 求绝对约简的算法 | 第19-23页 |
| 三、 算法的简单分析 | 第23-25页 |
| 四、 求相对约简的算法 | 第25-33页 |
| 第四章 基于粗糙集的一类聚类分析算法 | 第33-41页 |
| 一、 聚类分析 | 第33-35页 |
| 二、 粗糙集在聚类分析中的应用探讨 | 第35-41页 |
| 第五章 结束语 | 第41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |