| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·国内外数据挖掘技术应用情况 | 第13-14页 |
| ·档案计算机管理目前状况 | 第14-15页 |
| ·课题研究目的 | 第15-18页 |
| 2 数据挖掘的理论与技术 | 第18-27页 |
| ·数据分离 | 第18-19页 |
| ·数据清理 | 第19页 |
| ·数据集成与变换 | 第19页 |
| ·用户需求的描述及问题定义 | 第19-20页 |
| ·挖掘算法选取 | 第20-23页 |
| ·概念描述(Concept Description) | 第20-21页 |
| ·关联规则(association rule) | 第21-22页 |
| ·分类(classification) | 第22-23页 |
| ·数据仓库 | 第23-27页 |
| ·数据仓库概述 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第25页 |
| ·数据仓库是动态的、逐步完善的 | 第25-27页 |
| 3 数据预处理 | 第27-41页 |
| ·数据分离 | 第27-28页 |
| ·数据清理 | 第28-31页 |
| ·缺值问题 | 第28-30页 |
| ·非标准数据问题 | 第30页 |
| ·二义性问题 | 第30-31页 |
| ·数据集成与变换 | 第31-41页 |
| ·表之间关系的重新确定 | 第31-32页 |
| ·表的集成与变换 | 第32页 |
| ·表中属性的集成与变换 | 第32-35页 |
| ·元组集成与变换 | 第35-41页 |
| 4 数据仓库 | 第41-48页 |
| ·确定档案数据仓库的用户及主题 | 第41-42页 |
| ·设计数据仓库 | 第42-47页 |
| ·确定档案数据仓库的事实表 | 第42页 |
| ·明确档案数据仓库中事实表的分割方法 | 第42-43页 |
| ·档案数据仓库中事实表的内容改变应对措施 | 第43-44页 |
| ·档案数据仓库中维的确定及建立 | 第44页 |
| ·档案数据仓库中维及其内容的改变方法 | 第44-46页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第46-47页 |
| ·建立数据仓库 | 第47-48页 |
| 5 数据挖掘方法与算法研究 | 第48-70页 |
| ·概念描述 | 第48-58页 |
| ·应用 | 第48-49页 |
| ·实现方法 | 第49-55页 |
| ·实际应用中注意问题 | 第55-58页 |
| ·关联规则(association rule) | 第58-63页 |
| ·关联规则 | 第58页 |
| ·应用 | 第58-60页 |
| ·实现方法 | 第60页 |
| ·注意问题 | 第60-63页 |
| ·分类(classification) | 第63-70页 |
| ·应用范围 | 第63-65页 |
| ·决策树算法 | 第65-67页 |
| ·注意问题 | 第67-70页 |
| 6 数据挖掘系统实现及应用 | 第70-82页 |
| ·数据挖掘系统实现 | 第70-79页 |
| ·数据挖掘系统工作流程 | 第70-74页 |
| ·算法实现 | 第74-79页 |
| ·应用情况 | 第79-82页 |
| 结论 | 第82-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 在学研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |