| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1．1 引言 | 第11-12页 |
| 1．2 国内外地面侦察技术的发展 | 第12-15页 |
| 1．3 多传感器探测与控制网络系统 | 第15-17页 |
| 1．4 地震动探测子系统 | 第17页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 目标运动引起的地震动信号 | 第20-26页 |
| 2．1 地震波传播理论概述 | 第20-22页 |
| 2．2 地震波传播理论在地震目标探测中的应用 | 第22-25页 |
| 2．2．1 弹性波波动方程 | 第22-23页 |
| 2．2．2 瑞雷波 | 第23-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 地震动信号检测系统 | 第26-47页 |
| 3．1 典型目标的震源模型 | 第26-27页 |
| 3．2 运动目标引起的地震动信号的检测 | 第27-31页 |
| 3．3 地震动信号检测系统 | 第31-33页 |
| 3．3．1 地震动信号检测系统的组成 | 第31页 |
| 3．3．2 实验观测系统 | 第31-33页 |
| 3．4 地震动传感器 | 第33-37页 |
| 3．4．1 传感器的选型和设计 | 第33-35页 |
| 3．4．2 小型化地震动传感器的性能测试 | 第35-37页 |
| 3．5 信号调理与放大电路设计 | 第37-44页 |
| 3．5．1 高增益低功耗放大电路 | 第37-39页 |
| 3．5．2 启动信号电路设计 | 第39页 |
| 3．5．3 电源衰减实验 | 第39-40页 |
| 3．5．4 电路仿真研究 | 第40-44页 |
| 3．6 系统动态实验 | 第44-46页 |
| 3．6．1 地震动探测子系统外场实验 | 第44-46页 |
| 3．6．2 全系统炮射动态实验 | 第46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 地震动信号的目标特性分析 | 第47-85页 |
| 4．1 信号的时域特征分析 | 第47-55页 |
| 4．1．1 过零数分析 | 第47-50页 |
| 4．1．2 两类目标——人员、车辆信号的过零数分析 | 第50-55页 |
| 4．2 信号的频域特征分析 | 第55-70页 |
| 4．2．1 地震动信号的频率分布特性 | 第55-56页 |
| 4．2．2 地震动信号的功率谱特性 | 第56-70页 |
| 4．2．2．1 功率谱的定义 | 第56-57页 |
| 4．2．2．2 地震动信号的自相关函数估计 | 第57-58页 |
| 4．2．2．3 功率谱估计 | 第58-62页 |
| 4．2．2．4 AR参数模型估计 | 第62-66页 |
| 4．2．2．5 典型目标地震动信号的功率谱特征 | 第66-69页 |
| 4．2．2．6 地震动信号频谱分布的产生机理分析 | 第69-70页 |
| 4．3 信号的时-频域特征分析 | 第70-81页 |
| 4．3．1 短时傅立叶变换 | 第71-74页 |
| 4．3．2 小波分析 | 第74-81页 |
| 4．3．2．1 小波变换及二进小波变换 | 第74-75页 |
| 4．3．2．2 多尺度分析 | 第75-77页 |
| 4．3．2．3 多尺度分析与正交小波变换 | 第77-78页 |
| 4．3．2．4 小波变换与滤波器组 | 第78-79页 |
| 4．3．2．5 小波包 | 第79-81页 |
| 4．4 模式特征的选择和评价 | 第81-82页 |
| 本章小结 | 第82-85页 |
| 5 基于地震动信号的军事目标识别 | 第85-115页 |
| 5．1 模式识别概述 | 第85-86页 |
| 5．2 分类器设计 | 第86-89页 |
| 5．2．1 两类问题判别 | 第86-88页 |
| 5．2．2 决策树 | 第88页 |
| 5．2．3 判别函数 | 第88-89页 |
| 5．3 基于神经网络的模式识别 | 第89-103页 |
| 5．3．1 BP神经网络 | 第90-97页 |
| 5．3．1．1 BP网络的工作原理 | 第90-94页 |
| 5．3．1．2 BP网络的改进 | 第94-97页 |
| 5．3．1．3 BP网络的局限 | 第97页 |
| 5．3．2 ART神经网络 | 第97-103页 |
| 5．3．2．1 ART-2神经网络的工作原理 | 第98-102页 |
| 5．3．2．2 权重系数学习 | 第102页 |
| 5．3．2．3 网络初始化及参数选择 | 第102-103页 |
| 5．4 信息融合 | 第103-113页 |
| 5．4．1 融合规则 | 第105-109页 |
| 5．4．1．1 证据理论的基本概念 | 第105-107页 |
| 5．4．1．2 证据理论的组合规则 | 第107-108页 |
| 5．4．1．3 基于证据理论的决策 | 第108-109页 |
| 5．4．2 基于证据理论的多传感器目标识别融合 | 第109-113页 |
| 本章小结 | 第113-115页 |
| 6 地震动信号仿真研究 | 第115-139页 |
| 6．1 地震动信号的数学建模 | 第115-128页 |
| 6．1．1 完全弹性介质的波动方程 | 第116-117页 |
| 6．1．2 多层介质中瑞雷波的传播模型 | 第117-128页 |
| 6．1．2．1 建模的假设条件 | 第117-118页 |
| 6．1．2．2 模型推导 | 第118-124页 |
| 6．1．2．3 模型参数的进一步说明 | 第124-128页 |
| 6．2 模型图解 | 第128-131页 |
| 6．3 模型检验 | 第131-132页 |
| 6．4 模型应用 | 第132-137页 |
| 6．4．1 对车辆目标地震动信号的仿真 | 第132-133页 |
| 6．4．2 传播距离及粘弹性系数对地震动信号频谱的影响 | 第133-137页 |
| 6．4．3 两层介质模型中第一层介质的厚度对地震动信号频谱的影响 | 第137页 |
| 本章小结 | 第137-139页 |
| 结束语 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-153页 |
| 附图A | 第153-158页 |
| 附图B | 第158-160页 |
| 附图C | 第160-162页 |
| 附图D | 第162-163页 |
| 附图E | 第163-165页 |
| 附图F | 第165-167页 |
| 附录I | 第167-172页 |
