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智能控制在纯滞后系统中的应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-9页
绪论第9-11页
第一章 纯滞后理论概述第11-23页
 §1.1 纯滞后及其相关定义第11-13页
  1.1.1 纯滞后工艺过程第11-12页
  1.1.2 纯滞后相关定义第12-13页
 §1.2 纯滞后对象的控制问题第13-14页
 §1.3 纯滞后对象的常规控制方法第14-23页
  1.3.1 大林算法第15-18页
  1.3.2 史密斯算法第18-23页
第二章 模糊控制理论概述第23-37页
 §2.1 模糊控制理论的产生发展历史第23页
 §2.2 模糊控制的基本原理第23-24页
 §2.3 模糊控制的特点第24-25页
 §2.4 模糊控制的基本设计方法第25-32页
  2.4.1 模糊控制器的结构设计第26-27页
  2.4.2 模糊控制规则的设计第27-29页
  2.4.3 精确量的模糊化第29页
  2.4.4 模糊推理与非模糊化第29-32页
  2.4.5 采样时间的选择第32页
 §2.5 模糊控制器的规则特性第32-37页
  2.5.1 控制规则的完整性第33页
  2.5.2 控制规则的干涉性第33-34页
  2.5.3 控制规则的相容性第34-35页
  2.5.4 控制规则的鲁棒性第35-37页
第三章 常规模糊控制器在纯滞后系统控制中的应用研究第37-47页
 §3.1 控制系统结构第37-38页
 §3.2 控制规则设计第38-41页
  3.2.1 模糊控制规则设计第38-41页
  3.2.2 PI控制规则设计第41页
 §3.3 系统仿真实验第41-47页
  3.3.1 仿真对象模型的离散化第41-42页
  3.3.2 仿真实验结果第42-47页
第四章 自适应模糊控制器在纯滞后系统控制中的应用研究第47-72页
 §4.1 自适应模糊控制基本知识第47-52页
  4.1.1 自适应模糊控制器的特征第48页
  4.1.2 自适应模糊控制器的结构第48-49页
  4.1.3 自适应模糊控制器的原理第49-52页
 §4.2 控制规则自调整模糊控制器及其应用第52-59页
  4.2.1 控制规则自调整模糊控制器基本原理第52-54页
  4.2.2 控制规则自调整模糊控制器的基本设计第54-55页
  4.2.3 系统仿真实验第55-59页
 §4.3 基于单个神经元的自适应模糊控制器及其应用第59-72页
  4.3.1 神经网络及神经元第59-63页
  4.3.2 控制器结构第63-64页
  4.3.3 控制规则的设计第64-66页
  4.3.4 控制查询表的在线调整第66页
  4.3.5 单个神经元的算法第66-68页
  4.3.6 系统仿真实验第68-72页
第五章 智能控制技术在温湿度控制中的实际应用第72-85页
 §5.1 HU-WSD系列多功能温湿度监控系统体系结构第72-74页
  5.1.1 现场控制系统第72-73页
  5.1.2 监控主机第73-74页
  5.1.3 总线网络系统第74页
 §5.2 HU-WSD系列多功能温湿度监控系统工作原理第74-85页
  5.2.1 中央空调末端机组结构描述第74-75页
  5.2.2 智能温湿度控制系统硬件结构第75-77页
  5.2.3 智能温湿度控制器的结构及软件算法第77-85页
结束语第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页

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