中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-9页 |
绪论 | 第9-11页 |
第一章 纯滞后理论概述 | 第11-23页 |
§1.1 纯滞后及其相关定义 | 第11-13页 |
1.1.1 纯滞后工艺过程 | 第11-12页 |
1.1.2 纯滞后相关定义 | 第12-13页 |
§1.2 纯滞后对象的控制问题 | 第13-14页 |
§1.3 纯滞后对象的常规控制方法 | 第14-23页 |
1.3.1 大林算法 | 第15-18页 |
1.3.2 史密斯算法 | 第18-23页 |
第二章 模糊控制理论概述 | 第23-37页 |
§2.1 模糊控制理论的产生发展历史 | 第23页 |
§2.2 模糊控制的基本原理 | 第23-24页 |
§2.3 模糊控制的特点 | 第24-25页 |
§2.4 模糊控制的基本设计方法 | 第25-32页 |
2.4.1 模糊控制器的结构设计 | 第26-27页 |
2.4.2 模糊控制规则的设计 | 第27-29页 |
2.4.3 精确量的模糊化 | 第29页 |
2.4.4 模糊推理与非模糊化 | 第29-32页 |
2.4.5 采样时间的选择 | 第32页 |
§2.5 模糊控制器的规则特性 | 第32-37页 |
2.5.1 控制规则的完整性 | 第33页 |
2.5.2 控制规则的干涉性 | 第33-34页 |
2.5.3 控制规则的相容性 | 第34-35页 |
2.5.4 控制规则的鲁棒性 | 第35-37页 |
第三章 常规模糊控制器在纯滞后系统控制中的应用研究 | 第37-47页 |
§3.1 控制系统结构 | 第37-38页 |
§3.2 控制规则设计 | 第38-41页 |
3.2.1 模糊控制规则设计 | 第38-41页 |
3.2.2 PI控制规则设计 | 第41页 |
§3.3 系统仿真实验 | 第41-47页 |
3.3.1 仿真对象模型的离散化 | 第41-42页 |
3.3.2 仿真实验结果 | 第42-47页 |
第四章 自适应模糊控制器在纯滞后系统控制中的应用研究 | 第47-72页 |
§4.1 自适应模糊控制基本知识 | 第47-52页 |
4.1.1 自适应模糊控制器的特征 | 第48页 |
4.1.2 自适应模糊控制器的结构 | 第48-49页 |
4.1.3 自适应模糊控制器的原理 | 第49-52页 |
§4.2 控制规则自调整模糊控制器及其应用 | 第52-59页 |
4.2.1 控制规则自调整模糊控制器基本原理 | 第52-54页 |
4.2.2 控制规则自调整模糊控制器的基本设计 | 第54-55页 |
4.2.3 系统仿真实验 | 第55-59页 |
§4.3 基于单个神经元的自适应模糊控制器及其应用 | 第59-72页 |
4.3.1 神经网络及神经元 | 第59-63页 |
4.3.2 控制器结构 | 第63-64页 |
4.3.3 控制规则的设计 | 第64-66页 |
4.3.4 控制查询表的在线调整 | 第66页 |
4.3.5 单个神经元的算法 | 第66-68页 |
4.3.6 系统仿真实验 | 第68-72页 |
第五章 智能控制技术在温湿度控制中的实际应用 | 第72-85页 |
§5.1 HU-WSD系列多功能温湿度监控系统体系结构 | 第72-74页 |
5.1.1 现场控制系统 | 第72-73页 |
5.1.2 监控主机 | 第73-74页 |
5.1.3 总线网络系统 | 第74页 |
§5.2 HU-WSD系列多功能温湿度监控系统工作原理 | 第74-85页 |
5.2.1 中央空调末端机组结构描述 | 第74-75页 |
5.2.2 智能温湿度控制系统硬件结构 | 第75-77页 |
5.2.3 智能温湿度控制器的结构及软件算法 | 第77-85页 |
结束语 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |