基于视频虚拟线圈的交通流参数检测
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract（英文摘要） | 第4-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-19页 |
| 1．1 ITS引言 | 第8-10页 |
| 1．2 交通流参数的采集技术及其发展 | 第10-11页 |
| 1．3 交通流基本情况分析 | 第11-14页 |
| 1．3．1 交通流中的几个重要参数 | 第11-13页 |
| 1．3．2 高速公路的一些基本情况 | 第13-14页 |
| 1．4 交通流参数的视频检测方法 | 第14-17页 |
| 1．5 选题意义与论文研究方案 | 第17-19页 |
| 第二章 车辆目标的基本图像检测方法 | 第19-29页 |
| 2．1 差分图像 | 第19-22页 |
| 2．2 图像分割 | 第22-27页 |
| 2．3 相关匹配 | 第27-29页 |
| 第三章 视频虚拟线圈的信号产生原理 | 第29-45页 |
| 3．1 车辆图像的特征分析 | 第29-31页 |
| 3．2 帧间差分与特征提取 | 第31-35页 |
| 3．3 减背景方法对帧间差分信号的补充 | 第35-38页 |
| 3．4 线圈输出信号的自适应调整 | 第38-42页 |
| 3．5 线圈位置大小对输出信号的影响 | 第42-45页 |
| 第四章 基于虚拟线圈信号的交通流检测 | 第45-58页 |
| 4．1 系统框架 | 第45-46页 |
| 4．2 数据缓冲池技术 | 第46-47页 |
| 4．3 车流量统计算法 | 第47-52页 |
| 4．4 车速检测算法 | 第52-57页 |
| 4．5 车型分类 | 第57-58页 |
| 第五章 原型系统的实现 | 第58-67页 |
| 5．1 实验样本的获取 | 第58-61页 |
| 5．2 系统总体功能介绍 | 第61-63页 |
| 5．3 虚拟线圈的管理 | 第63-64页 |
| 5．4 系统参数的设置 | 第64-65页 |
| 5．5 一般运行过程 | 第65-67页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第67-76页 |
| 6．1 普通城市道路 | 第67-68页 |
| 6．2 城市快速路 | 第68-71页 |
| 6．3 高速公路 | 第71-72页 |
| 6．4 几种特殊的情况 | 第72-76页 |
| 6．4．1 夜晚正向行驶 | 第72-73页 |
| 6．4．2 夜晚逆向行使 | 第73-74页 |
| 6．4．3 双向车道检测 | 第74-75页 |
| 6．4．4 侧向行使 | 第75-76页 |
| 第七章 结论与展望 | 第76-84页 |
| 7．1 论文工作小结 | 第76-77页 |
| 7．2 论文主要创新点 | 第77-78页 |
| 7．3 展望 | 第78-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 个人简历及论文发表情况 | 第87页 |
