基于机器视觉的满箱检测算法研究及系统开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Content | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·机器视觉理论及其发展 | 第13-14页 |
| ·机器视觉研究面临的困难 | 第14-15页 |
| ·机器视觉与其它学科领域的关系 | 第15-16页 |
| ·机器视觉发展史 | 第16-17页 |
| ·论文选题的目的与意义 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 竞选算法 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·竞选算法的基本思想 | 第19-20页 |
| ·竞选算法的研究进展 | 第20-21页 |
| ·竞选算法在函数全局优化问题中的应用 | 第21-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 竞选算法参数对性能影响 | 第30-36页 |
| ·标准测试函数 | 第30-31页 |
| ·控制竞选人个数对算法性能影响的分析 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于竞选算法的Hough变换 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·Hough变换 | 第36-39页 |
| ·基本原理 | 第36-38页 |
| ·Hough变换的研究进展 | 第38-39页 |
| ·竞选算法在Hough变换中应用 | 第39-42页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于竞选算法的Hough变换中应用表达式 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·实验结论 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 满箱在线检测系统开发 | 第43-62页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·系统功能 | 第43页 |
| ·系统框架及工作原理 | 第43-44页 |
| ·系统硬件部分 | 第44-50页 |
| ·机器视觉系统的基本结构 | 第44-46页 |
| ·光源 | 第46页 |
| ·相机 | 第46-48页 |
| ·镜头 | 第48-49页 |
| ·系统台架 | 第49-50页 |
| ·系统软件部分 | 第50-52页 |
| ·软件系统的开发环境 | 第50-51页 |
| ·开发工具的选择 | 第51页 |
| ·软件系统的实现流程 | 第51-52页 |
| ·系统的工作过程 | 第52-61页 |
| ·系统的工作界面 | 第52-53页 |
| ·系统操作 | 第53-59页 |
| ·系统结果显示 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
