| 摘要 | 第1-9页 |
| 一、前言 | 第9-12页 |
| 二、文献回顾 | 第12-32页 |
| ·关于BAYES统计 | 第12-13页 |
| ·BAYES学派兴起的原因 | 第13-15页 |
| ·两学派之间的批评 | 第15-17页 |
| ·构造先验分布的策略 | 第17页 |
| ·MCMC方法 | 第17-18页 |
| ·BAYES统计在医学研究中的应用 | 第18-23页 |
| ·预备知识 | 第23-32页 |
| 三、先验分布的选取 | 第32-41页 |
| ·方差已知时,正态总体均值的估计 | 第32-33页 |
| ·方差未知时,正态总体均值的估计 | 第33-36页 |
| ·均值已知时,正态总体方差的估计 | 第36-37页 |
| ·二项分布总体率的估计 | 第37-39页 |
| ·POISSON分布率的估计 | 第39-40页 |
| ·以暴露和率参数化的POISSON分布参数的估计 | 第40-41页 |
| 四、多参数模型的简单推断 | 第41-56页 |
| ·BEHRENS—FISHER问题 | 第41-46页 |
| ·两总体均值差别,方差齐性假设检验问题 | 第46-51页 |
| ·二项分布资料的BAYES统计推断 | 第51-56页 |
| 五、方差分析模型 | 第56-71页 |
| ·单因素完全随机设计方差分析 | 第56-60页 |
| ·单因素多个均数间的两两比较 | 第60-65页 |
| ·两因素析因设计方差分析 | 第65-66页 |
| ·方差分量模型 | 第66-71页 |
| 六、多个正态总体的均值合并问题 | 第71-92页 |
| ·固定效应模型 | 第71-77页 |
| ·随机效应模型 | 第77-92页 |
| 七、分层模型的医学应用 | 第92-105页 |
| ·利用先验信息的分层LOGISTIC回归模型 | 第92-95页 |
| ·我国老年痴呆患病率及其危险因素研究的META分析 | 第95-105页 |
| 八、结束语 | 第105-106页 |
| 九、参考文献 | 第106-112页 |
| 十、附录：BUGS程序 | 第112-123页 |
| 十一、博士在读期间发表论文情况 | 第123-124页 |
| 十二、致谢 | 第124页 |