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基于HS-SVR算法的LF合金成分控制模型的研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·LF炉简介第9-11页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·国内外LF炉合金成分控制技术发展概况第12-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第2章 LF炉元素收得率预测模型的建立与仿真第15-35页
   ·LF炉元素收得率预测模型的建模原理第15-21页
     ·基于GA的SVM参数选择第15-20页
     ·基于GA的收得率预测模型特征选择第20-21页
   ·LF炉元素收得率预测模型的建立第21-27页
     ·基于SVM的基本预测模型的建立第21-23页
     ·基于GA的SVM参数与特征选择方案的确定第23-26页
     ·样本的选择与处理第26-27页
   ·仿真分析第27-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 LF炉元素收得率预测的增量学习算法与仿真第35-47页
   ·SVM增量学习算法简介第35-36页
   ·HS-SVR增量学习算法第36-41页
     ·HS-SVR简介第36页
     ·HS-SVR原理第36-39页
     ·HS-SVR实现第39-41页
   ·仿真分析第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 LF炉最优配料模型的建立与仿真第47-55页
   ·建模原理第47页
   ·模型建立第47-50页
     ·最优加料模型中参数的确定第49页
     ·最优加料模型的精确度第49-50页
   ·模型求解第50-51页
   ·仿真分析第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 合金成分控制系统设计与实现第55-59页
   ·合金成分控制系统设计第55页
   ·合金成分控制系统实现第55-58页
     ·功能设计第55-56页
     ·主要操作窗口第56-58页
   ·合金成分控制系统计算时间第58-59页
第6章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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