多变量系统辨识方法比较研究（Ⅰ）
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 概论 | 第10-18页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第10-11页 |
| ·系统辨识方法综述 | 第11-15页 |
| ·多变量系统辨识方法综述 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-32页 |
| ·最小二乘原理 | 第18-22页 |
| ·一次完成算法及其统计性质 | 第19-21页 |
| ·递推最小二乘算法 | 第21-22页 |
| ·梯度搜索原理 | 第22-25页 |
| ·基本原理 | 第22-24页 |
| ·算法实现 | 第24-25页 |
| ·牛顿迭代方法 | 第25-28页 |
| ·求函数根 | 第25-27页 |
| ·求函数极值 | 第27-28页 |
| ·连续时间线性系统的离散化 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 多变量系统辨识方法 | 第32-68页 |
| ·模型表述 | 第32-33页 |
| ·随机梯度型辨识方法 | 第33-39页 |
| ·随机梯度算法 | 第33-35页 |
| ·分子系统随机梯度算法 | 第35-36页 |
| ·递阶随机梯度算法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-39页 |
| ·最小二乘型辨识方法 | 第39-48页 |
| ·递推最小二乘算法 | 第39-43页 |
| ·分子系统最小二乘算法 | 第43-45页 |
| ·递阶最小二乘算法 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·梯度迭代辨识方法 | 第48-56页 |
| ·梯度迭代算法 | 第49-52页 |
| ·分子系统梯度迭代算法 | 第52-53页 |
| ·递阶梯度迭代算法 | 第53-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-56页 |
| ·最小二乘迭代辨识方法 | 第56-64页 |
| ·最小二乘迭代算法 | 第56-60页 |
| ·分子系统最小二乘迭代算法 | 第60-61页 |
| ·递阶最小二乘迭代算法 | 第61-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-68页 |
| 第四章 多变量分子系统辨识方法 | 第68-86页 |
| ·分子系统系统随机梯度部分耦合辨识方法 | 第68-74页 |
| ·分子系统随机梯度耦合算法 | 第70-72页 |
| ·分子系统随机梯度部分耦合算法 | 第72-73页 |
| ·仿真实验 | 第73-74页 |
| ·分子系统最小二乘递阶辨识方法 | 第74-84页 |
| ·分子系统最小二乘递阶辨识算法 | 第77-79页 |
| ·收敛性证明 | 第79-83页 |
| ·仿真实验 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第五章 递阶多新息辨识方法 | 第86-98页 |
| ·递阶多新息随机梯度方法 | 第86-91页 |
| ·递阶多新息辨识算法 | 第86-89页 |
| ·仿真实验 | 第89-91页 |
| ·递阶多新息最小二乘方法 | 第91-97页 |
| ·递阶多新息最小二乘算法 | 第92-95页 |
| ·仿真实验 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 附录 | 第106页 |
