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基于多新息参数估计的随机梯度自校正控制方法

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概论第8-16页
   ·问题提出与研究意义第8-9页
   ·自适应控制方法综述第9-10页
   ·系统辨识方法综述第10-14页
   ·主要研究内容第14-16页
第二章 ARX模型的多新息自校正控制方法第16-50页
   ·多新息辨识方法简介第16-17页
   ·确定性系统多新息投影算法自校正控制算法第17-26页
     ·控制算法推导第17-20页
     ·输出跟踪误差的收敛性第20-24页
     ·仿真试验第24-26页
   ·ARX模型的多新息随机梯度自校正控制算法第26-35页
     ·控制算法推导第26-29页
     ·输出跟踪误差的收敛性第29-34页
     ·仿真试验第34-35页
   ·ARX模型的多新息随机梯度极点配置自校正控制算法第35-48页
     ·控制算法推导第35-41页
     ·输出跟踪误差的收敛性第41-45页
     ·仿真试验第45-48页
   ·小结第48-50页
第三章 ARMAX模型的多新息自校正控制方法第50-70页
   ·ARMAX模型的多新息增广随机梯度自校正控制算法第50-57页
     ·控制算法推导第50-52页
     ·输出跟踪误差的收敛性第52-57页
     ·仿真试验第57页
   ·ARMAX模型的多新息增广随机梯度极点配置自校正控制算法第57-67页
     ·控制算法推导第58-62页
     ·输出跟踪误差的收敛性第62-67页
     ·仿真试验第67页
   ·小结第67-70页
第四章 非线性ARX模型的多新息自校正控制方法第70-82页
   ·非线性ARX模型的多新息随机梯度自校正控制算法第70-74页
     ·控制算法推导第70-72页
     ·仿真试验第72-74页
   ·非线性ARX模型的多新息随机梯度极点配置自校正控制算法第74-79页
     ·控制算法推导第75-78页
     ·仿真试验第78-79页
   ·小结第79-82页
第五章 结论与展望第82-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
附录第90页

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