数字图像去模糊的理论研究及应用
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容和结果 | 第13-15页 |
| 第二章 基于双侧滤波的图像去噪 | 第15-38页 |
| ·预备知识 | 第15-17页 |
| ·基于双侧滤波的图像去噪模型 | 第17-19页 |
| ·能量泛函极小解的存在性 | 第19-34页 |
| ·数值实现与实验结果 | 第34-38页 |
| 第三章 基于模糊与带噪的图像修复 | 第38-45页 |
| ·算法的提出 | 第39-42页 |
| ·离散格式与数值实现 | 第42-45页 |
| 第四章 盲去卷积模型解的存在性 | 第45-94页 |
| ·预备知识 | 第45-48页 |
| ·图像盲去卷积模型 | 第48-49页 |
| ·能量泛函解的存在性 | 第49-56页 |
| ·演化方程解的存在性 | 第56-94页 |
| 第五章 基于双侧滤波的盲去卷积 | 第94-102页 |
| ·灰度图像的盲去卷积模型 | 第95-97页 |
| ·灰度图像盲去卷积的实验结果 | 第97页 |
| ·彩色图像的盲去卷积模型 | 第97-100页 |
| ·彩色图像盲去卷积的实验结果 | 第100-102页 |
| 第六章 超分辨率重构与分割相结合 | 第102-109页 |
| ·预备知识 | 第102-104页 |
| ·模型与算法 | 第104-105页 |
| ·数值实现与实验结果 | 第105-109页 |
| 第七章 总结与未来研究展望 | 第109-111页 |
| ·总结 | 第109-110页 |
| ·未来研究展望 | 第110-111页 |
| 附录A 连续退化模型 | 第111-113页 |
| 附录B 离散退化模型 | 第113-116页 |
| 附录C 卷积 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 论文目录 | 第126页 |
