虚拟教学中基于表情计算的情感交互算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·虚拟教学的研究状况 | 第8-10页 |
| ·人机情感交互研究现状 | 第10页 |
| ·虚拟教学中的情感交互 | 第10-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 情感计算相关理论介绍 | 第14-26页 |
| ·情绪心理学基本理论 | 第14-18页 |
| ·表情与情绪 | 第14页 |
| ·情绪的分类与表达 | 第14-16页 |
| ·几种典型的情绪模型 | 第16-18页 |
| ·情感计算理论基础 | 第18-21页 |
| ·情绪与情感的关系 | 第18-19页 |
| ·情感计算理论 | 第19-20页 |
| ·情感计算与表情识别 | 第20-21页 |
| ·人脸表情识别技术 | 第21-25页 |
| ·表情识别介绍 | 第21-22页 |
| ·表情识别常用方法 | 第22-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 基于表情计算的情感交互算法 | 第26-53页 |
| ·表情独立分量分析 | 第26-29页 |
| ·改进的表情独立分量分析─ICABoost | 第29-42页 |
| ·人脸检测与归一化 | 第30-35页 |
| ·人脸表情热区的特征提取 | 第35页 |
| ·ICABoost表情识别算法 | 第35-39页 |
| ·实验及分析 | 第39-42页 |
| ·ECEM情感交互模型 | 第42-52页 |
| ·构造情感空间 | 第42-46页 |
| ·情感激励 | 第46-47页 |
| ·情感淡化 | 第47-48页 |
| ·ECEM情感交互算法 | 第48-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 虚拟教学中的EIMBER系统实现 | 第53-63页 |
| ·EIMBER系统环境及开发工具 | 第53页 |
| ·EIMBER系统结构及应用 | 第53-55页 |
| ·EIMBER系统结构 | 第53-54页 |
| ·EIMBER的应用 | 第54-55页 |
| ·EIMBER交互实现 | 第55-62页 |
| ·Agent工作机制 | 第56-57页 |
| ·交互实例 | 第57-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·本文主要工作 | 第63-64页 |
| ·创新之处 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
