基于移动Agent的企业信用评估系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1. 前言 | 第8-16页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究的目的 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·研究的方法 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2. 企业信用评估概述 | 第16-25页 |
| ·企业信用风险 | 第16-17页 |
| ·企业信用评估的概念 | 第17-18页 |
| ·企业信用评估的过程 | 第18页 |
| ·企业信用评估的内容 | 第18-19页 |
| ·企业信用评估的指标体系 | 第19-21页 |
| ·国外信用评估的指标体系 | 第19-20页 |
| ·国内信用评估的指标体系 | 第20-21页 |
| ·企业信用等级评估 | 第21-25页 |
| 3. 企业信用评估的方法和模型 | 第25-46页 |
| ·企业信用评估的模型方法 | 第25-29页 |
| ·基于统计方法的评估模型 | 第25-28页 |
| ·层次分析法 | 第28-29页 |
| ·企业信用评估模型的选择 | 第29-32页 |
| ·企业信用评估的特点 | 第29-30页 |
| ·决策树模型 | 第30-31页 |
| ·回归模型 | 第31页 |
| ·神经网络模型 | 第31-32页 |
| ·基于BP 神经网络的企业信用评估模型 | 第32-46页 |
| ·BP 神经网络基本工作原理 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第33-36页 |
| ·分析与建模 | 第36-46页 |
| 4. 企业信用协同评估 | 第46-60页 |
| ·企业信用协同评估系统 | 第46-50页 |
| ·Agent 的定义 | 第46页 |
| ·系统分析 | 第46-48页 |
| ·系统架构 | 第48-50页 |
| ·支撑平台与技术 | 第50-60页 |
| ·移动Agent | 第50-53页 |
| ·移动Agent 的技术实现 | 第53-60页 |
| 5. 企业信用评估原型系统设计 | 第60-76页 |
| ·原型系统设计 | 第60-62页 |
| ·系统的开发与实现 | 第62-71页 |
| ·税务部门客户端 | 第62-66页 |
| ·服务器端GUI 的设计 | 第66-67页 |
| ·代理Aglet 的生成 | 第67-69页 |
| ·管理协调器 | 第69-70页 |
| ·模型调用 | 第70-71页 |
| ·系统的运行 | 第71-74页 |
| ·系统的配置 | 第71页 |
| ·系统运行前的环境搭建及测试 | 第71-73页 |
| ·系统的运行 | 第73-74页 |
| ·系统特点 | 第74-76页 |
| 6. 结束语 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·讨论 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第81页 |
