车牌识别系统中关键技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第8-11页 |
| ·智能交通系统简介 | 第8-9页 |
| ·智能交通系统的发展 | 第9-11页 |
| ·车牌识别系统 | 第11-14页 |
| ·车牌识别系统的组成 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统的发展现状 | 第12-14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·车牌区域定位方法的研究 | 第14页 |
| ·车牌几何校正的研究 | 第14页 |
| ·字符分割的研究 | 第14页 |
| ·有损车牌字符修复的探索 | 第14-15页 |
| 第二章 车牌识别中常用的图像处理技术 | 第15-24页 |
| ·图像增强 | 第15-20页 |
| ·灰度变换 | 第15-17页 |
| ·直方图处理 | 第17-18页 |
| ·图像滤波 | 第18-20页 |
| ·边缘检测 | 第20-24页 |
| 第三章 车牌定位方法研究 | 第24-47页 |
| ·车牌定位常用方法介绍 | 第24-26页 |
| ·汽车牌照的特征 | 第24-25页 |
| ·车牌定位常用方法 | 第25-26页 |
| ·基于AdaBoost和矩形特征的定位方法 | 第26-47页 |
| ·AdaBoost算法 | 第26-33页 |
| ·矩形特征与积分图 | 第33-37页 |
| ·车牌定位的实现 | 第37-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 第四章 车牌的几何矫正和字符分割 | 第47-60页 |
| ·二值化方法介绍 | 第47-50页 |
| ·双峰法 | 第47-48页 |
| ·OTSU算法 | 第48页 |
| ·最优阈值法 | 第48-49页 |
| ·迭代阈值法 | 第49页 |
| ·车牌子图像的二值化 | 第49-50页 |
| ·基于Hough变换的倾斜角检测 | 第50-53页 |
| ·Hough变换 | 第51-53页 |
| ·倾斜角度的检测 | 第53页 |
| ·几何校正 | 第53-56页 |
| ·双线性灰度插值 | 第54-55页 |
| ·图像旋转校正 | 第55页 |
| ·剪切变形校正 | 第55-56页 |
| ·字符分割 | 第56-60页 |
| ·车牌边框的去除 | 第56-57页 |
| ·字符切分 | 第57-60页 |
| 第五章 有损车牌字符修复的探索 | 第60-68页 |
| ·形态学基础 | 第60-62页 |
| ·字符图像的预处理 | 第62页 |
| ·字符笔画的提取 | 第62-66页 |
| ·基于方向游程的笔画提取 | 第63-64页 |
| ·基于细化的笔画提取 | 第64-66页 |
| ·两种笔画提取方法的比较 | 第66页 |
| ·字符笔画的连接 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·对未来工作的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75页 |
