基于整体变分法的数字图像修复技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·图像修复技术的目的与意义 | 第9-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像修复的原则与现有方法 | 第13-21页 |
| ·图像修复的特殊性和实现原则 | 第13-15页 |
| ·图像修复的特殊性 | 第13-14页 |
| ·图像修复的原则 | 第14-15页 |
| ·图像修复现有方法 | 第15-20页 |
| ·视频修复技术 | 第15-16页 |
| ·扩散修复技术 | 第16-18页 |
| ·匹配修复技术 | 第18-19页 |
| ·图像分解修复技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 整体变分算法在图像修复中的应用 | 第21-41页 |
| ·变分法简介 | 第21-24页 |
| ·变分原理 | 第21-22页 |
| ·泛函与变分的基本概念 | 第22-24页 |
| ·整体变分理论及其在图像修复中的应用 | 第24-29页 |
| ·基础知识说明 | 第24-26页 |
| ·整体变分的基本理论 | 第26-27页 |
| ·整体变分理论在图像修复中的应用 | 第27-29页 |
| ·改进的整体变分修复算法 | 第29-37页 |
| ·改进后的算法描述 | 第29-32页 |
| ·改进后的整体变分算法的实现步骤 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·改进后的算法与原来算法的比较分析 | 第37-38页 |
| ·整体变分修复算法的适用范围 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于纹理匹配算法的图像修复 | 第41-53页 |
| ·纹理匹配算法 | 第41-43页 |
| ·纹理的概念 | 第41-42页 |
| ·纹理匹配算法的原理 | 第42-43页 |
| ·纹理匹配在论文中的实现方法 | 第43-48页 |
| ·确定待修复区优先权最高的修复块 | 第43-45页 |
| ·寻找最佳匹配块 | 第45-47页 |
| ·填充最佳匹配块完成修复 | 第47页 |
| ·纹理匹配算法的实现步骤 | 第47-48页 |
| ·纹理匹配算法实验结果及改进分析说明 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·改进算法的说明与分析 | 第49-50页 |
| ·纹理匹配修复算法的适用范围 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 论文总结及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
