交通视频监控中目标检测与分类技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·智能交通发展现状 | 第9-11页 |
| ·智能交通在国外的发展 | 第9-10页 |
| ·智能交通在国内的发展 | 第10-11页 |
| ·交通视频监控的发展 | 第11页 |
| ·交通视频监控研究内容 | 第11-13页 |
| ·论文研究工作概述 | 第13-14页 |
| ·论文的内容组织 | 第14-15页 |
| 第二章 交通视频监控相关算法研究 | 第15-25页 |
| ·目标检测 | 第15-21页 |
| ·背景差分法 | 第16-19页 |
| ·时间差分法 | 第19-20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·目标分类 | 第21-24页 |
| ·基于形状信息的分类 | 第21-23页 |
| ·基于运动特性的分类 | 第23页 |
| ·混合方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于 BLOB分析的目标检测与分类 | 第25-45页 |
| ·目标检测算法 | 第25-33页 |
| ·背景构建 | 第26-29页 |
| ·背景差分 | 第29页 |
| ·背景更新 | 第29-31页 |
| ·阴影检测 | 第31-32页 |
| ·形态学滤波 | 第32-33页 |
| ·Blob分割和合并算法 | 第33-39页 |
| ·Blob信息提取 | 第33-34页 |
| ·Blob分割算法 | 第34-38页 |
| ·Blob合并算法 | 第38-39页 |
| ·目标分类算法 | 第39-44页 |
| ·特征提取 | 第40-41页 |
| ·分类器构造 | 第41-43页 |
| ·特征训练 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 目标检测与分类子系统的设计与实现 | 第45-55页 |
| ·BuptSurveillance系统 | 第45-48页 |
| ·系统体系结构 | 第45-46页 |
| ·系统硬件 | 第46-47页 |
| ·BuptSurveillance系统组成 | 第47-48页 |
| ·目标检测和分类子系统 | 第48-52页 |
| ·目标检测和分类子系统组成 | 第48页 |
| ·目标检测与分类子系统流程图 | 第48-50页 |
| ·目标检测与分类子系统类图 | 第50-51页 |
| ·目标检测与分类子系统算法顺序图 | 第51-52页 |
| ·目标检测与分类子系统算法实现 | 第52-54页 |
| ·目标提取模块算法具体实现 | 第52页 |
| ·目标分割和合并模块算法具体实现 | 第52-53页 |
| ·目标分类模块算法具体实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验与效果展示 | 第55-63页 |
| ·实验场景介绍 | 第55-56页 |
| ·实验过程和采样结果统计 | 第56-60页 |
| ·目标检测实验统计 | 第56-58页 |
| ·目标分类实验统计 | 第58-60页 |
| ·BuptSurveillance系统效果展示 | 第60-62页 |
| ·实验中存在的问题和改进思路 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
