电信客户分群方案的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
·课题背景 | 第9页 |
·本论文所做的工作 | 第9-11页 |
第二章 数据挖掘技术介绍 | 第11-28页 |
·数据挖掘的定义 | 第11-13页 |
·技术上的定义 | 第11-12页 |
·商业角度的定义 | 第12页 |
·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第12-13页 |
·数据挖掘的内容与技术 | 第13-28页 |
·数据挖掘能做什么 | 第13-14页 |
·数据挖掘技术实现 | 第14-15页 |
·聚类分析的技术方法 | 第15-20页 |
·数据挖掘过程模型 | 第20-28页 |
第三章 电信行业客户关系系统分析 | 第28-36页 |
·客户关系管理-CRM | 第28-32页 |
·客户关系管理的含义 | 第28-29页 |
·CRM中的管理理念 | 第29-32页 |
·CRM项目的实施 | 第32页 |
·电信CRM客户关系管理系统的现状和要求 | 第32-34页 |
·电信行业实施客户关系管理的效用分析 | 第34-36页 |
第四章 电信客户分群的实现 | 第36-56页 |
·项目背景 | 第36-37页 |
·某电信数据挖掘项目建设思路及总体方案 | 第37-38页 |
·采用CRISP-DM方法对客户群进行聚类分析 | 第38-56页 |
·商业理解 | 第39-41页 |
·数据理解 | 第41-43页 |
·数据准备 | 第43-50页 |
·模型建立 | 第50-52页 |
·结果评估 | 第52页 |
·应用部署 | 第52-56页 |
第五章 总结 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |